人工智能模型应用期末大作业｜基于Flask实现带可视化前端的智能简历筛选系统

目录一、项目概述1. 后端Python逻辑内置招聘岗位关键词库、批量简历文本自动统计简历技能关键词命中数量2. 匹配筛选规则简历命中≥2个岗位关键词判定为合格候选人进入面试3. 前端HTMLCSS可视化页面批量展示所有简历原文、关键词命中数、面试审核结果区分红绿颜色标识筛选状态4. 无外部数据集测试简历、岗位关键词全部内置代码云端Kaggle可直接运行本地浏览器可打开网页查看完整效果。二、开发环境三、完整项目代码分后端、前端两段标注1. 后端业务逻辑代码数据处理、关键词匹配、筛选判定2. 前端渲染成品代码后端输出、浏览器直接打开可视化页面四、项目运行效果展示​编辑​五、项目功能匹配作业需求说明1. ✅ 具备独立可视化前端页面硬性要求完成2. ✅ 自动抽取简历、岗位关键技能信息关键词匹配提取3. ✅ 简历与岗位需求自动匹配打分筛选4. ✅ 批量输出候选人列表展示每份简历筛选分析结果5. ✅ 自建文本数据集无需外部文件打包上传六、项目总结人工智能模型应用期末大作业基于Flask实现带可视化前端的智能简历筛选系统-CSDN博客https://blog.csdn.net/2401_89482831/article/details/162371000?sharetypeblogdetailsharerId162371000sharereferPCsharesource2401_89482831sharefrommp_from_link一、项目概述本项目为《人工智能模型应用》课程期末大作业选题为简历筛选严格遵循作业硬性要求必须搭建独立可视化前端页面。项目实现功能1. 后端Python逻辑内置招聘岗位关键词库、批量简历文本自动统计简历技能关键词命中数量2. 匹配筛选规则简历命中≥2个岗位关键词判定为合格候选人进入面试3. 前端HTMLCSS可视化页面批量展示所有简历原文、关键词命中数、面试审核结果区分红绿颜色标识筛选状态4. 无外部数据集测试简历、岗位关键词全部内置代码云端Kaggle可直接运行本地浏览器可打开网页查看完整效果。二、开发环境运行平台Kaggle NotebookPython版本3.12依赖框架Flask 3.1.3前端技术原生HTML5 CSS3无需JS、无需单独html文件三、完整项目代码分后端、前端两段标注1. 后端业务逻辑代码数据处理、关键词匹配、筛选判定# 无Flask服务版直接输出完整渲染后的网页内容无需端口访问# 岗位招聘关键词库job_keywords [Python, 人工智能, 数据分析, 机器学习, 深度学习]# 批量测试简历数据集自建内置数据无需上传文件resume_list [熟练使用Python系统学习人工智能与数据分析完成多份机器学习实战项目,掌握Java后端开发有电商项目经验无AI相关学习经历,学习过Python基础参与人工智能课程实训拥有数据分析竞赛经历,前端开发工程师精通Vue、HTML未接触AI相关技术栈]filter_result []# 循环遍历简历匹配关键词统计命中次数for resume_text in resume_list:hit_count 0for word in job_keywords:if word in resume_text:hit_count 1# 筛选判定逻辑if hit_count 2:status ✅ 合格进入面试tag_color greenelse:status ❌ 不符合岗位要求tag_color redfilter_result.append({resume_content: resume_text,hit_num: hit_count,result: status,color: tag_color})# 前端HTML模板字符串后端渲染填充数据html_template f!DOCTYPE htmlhtml langzh-CNheadmeta charsetUTF-8title智能简历筛选系统/titlestylebody {{ width: 90%; margin: 30px auto; font-family: 微软雅黑; }}h1 {{ color: #2c3e50; text-align: center; }}.job-info {{ background: #f0f7ff; padding:15px; border-radius:8px; margin-bottom:20px; }}.resume-card {{ border:1px solid #ddd; padding:16px; border-radius:8px; margin:12px 0; }}.hit {{ color: #3498db; font-weight:bold; }}.green {{ color: green; font-weight:bold; font-size:18px; }}.red {{ color: red; font-weight:bold; font-size:18px; }}/style/headbodyh1智能简历筛选系统/h1div classjob-infoh3招聘岗位关键词库{job_keywords}/h3p筛选规则简历命中关键词 ≥ 2个判定为合格进入面试/p/divh2批量简历筛选结果/h2# 循环渲染每一份简历卡片for item in filter_result:html_template fdiv classresume-cardpb简历原文/b{item[resume_content]}/pp classhit命中关键词数量{item[hit_num]}/pp class{item[color]}审核结果{item[result]}/p/divhtml_template /body/html# 打印完整前端网页代码复制即可在浏览器打开print(完整渲染后的前端网页代码可直接复制到浏览器打开)print(html_template)2. 前端渲染成品代码后端输出、浏览器直接打开可视化页面!DOCTYPE htmlhtml langzh-CNheadmeta charsetUTF-8title智能简历筛选系统/titlestylebody { width: 90%; margin: 30px auto; font-family: 微软雅黑; }h1 { color: #2c3e50; text-align: center; }.job-info { background: #f0f7ff; padding:15px; border-radius:8px; margin-bottom:20px; }.resume-card { border:1px solid #ddd; padding:16px; border-radius:8px; margin:12px 0; }.hit { color: #3498db; font-weight:bold; }.green { color: green; font-weight:bold; font-size:18px; }.red { color: red; font-weight:bold; font-size:18px; }/style/headbodyh1智能简历筛选系统/h1div classjob-infoh3招聘岗位关键词库[Python, 人工智能, 数据分析, 机器学习, 深度学习]/h3p筛选规则简历命中关键词 ≥ 2个判定为合格进入面试/p/divh2批量简历筛选结果/h2div classresume-cardpb简历原文/b熟练使用Python系统学习人工智能与数据分析完成多份机器学习实战项目/pp classhit命中关键词数量4/pp classgreen审核结果✅ 合格进入面试/p/divdiv classresume-cardpb简历原文/b掌握Java后端开发有电商项目经验无AI相关学习经历/pp classhit命中关键词数量0/pp classred审核结果❌ 不符合岗位要求/p/divdiv classresume-cardpb简历原文/b学习过Python基础参与人工智能课程实训拥有数据分析竞赛经历/pp classhit命中关键词数量3/pp classgreen审核结果✅ 合格进入面试/p/divdiv classresume-cardpb简历原文/b前端开发工程师精通Vue、HTML未接触AI相关技术栈/pp classhit命中关键词数量0/pp classred审核结果❌ 不符合岗位要求/p/div/body/html四、项目运行效果展示​​​​​五、项目功能匹配作业需求说明对照期末作业表格「简历筛选」需求逐条对应1. ✅ 具备独立可视化前端页面硬性要求完成2. ✅ 自动抽取简历、岗位关键技能信息关键词匹配提取3. ✅ 简历与岗位需求自动匹配打分筛选4. ✅ 批量输出候选人列表展示每份简历筛选分析结果5. ✅ 自建文本数据集无需外部文件打包上传六、项目总结本项目完整实现课程期末作业全部要求采用前后端分离思想开发后端负责数据处理与业务算法前端负责可视化展示适配Kaggle云端环境同时支持本地浏览器独立运行网页代码无第三方数据集依赖结构清晰、功能完整满足人工智能模型应用课程考核标准。