性能数据从 CSV 到 Excel：移动端测试报表自动化处理思路

性能数据从 CSV 到 Excel：如何把“原始采样”变成可审计的测试结论摘要：性能平台常导出两类数据：按测试区间汇总的数据，以及逐帧/逐采样点的明细数据。真正有价值的工作不是把 CSV 原样转成 Excel，而是建立稳定数据模型、做时间窗口关联、保留可追溯链接，并在导出前完成质量校验。标签：Python、Pandas、Excel、性能测试、数据分析一、先分清两类数据常见的性能导出文件通常包含：数据层典型字段适合回答的问题区间汇总场景名、开始/结束帧、平均 FPS、最低 FPS、CPU/GPU 均值、内存峰值哪个场景有问题？逐帧明细frame index、时间戳、线程耗时、内存分项、资源指标问题发生在哪一帧、为什么？这两类表不能各自孤立。汇总表用于排序，逐帧表用于解释。一个成熟的导出工具需要将它们按 frame index 或时间范围关联。二、建立明确的中间数据模型不要在代码里散落大量的列表下标，例如 row[16]、row[24]。这会让数据格式一变就悄悄写错列。应先统一为命名字段：from dataclasses import dataclass @dataclass class RegionSummary: name: str description: str start_frame: int