一、本文介绍本文记录的是利用ShuffleNetV2通道混洗模块改进YOLOv10的特征提取部分。ShuffleNetV2通过通道混洗和分组卷积，实现高效的特征提取。二、ShuffleNetV2模块介绍2.1 设计出发点分组卷积会导致通道间信息隔离，通道混洗通过打乱通道顺序解决这个问题。2.2 模块结构ShuffleNetV2块：通道分割：将输入通道分为两组深度可分离卷积：对其中一组进行处理通道混洗：打乱通道顺序三、ShuffleNetV2的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclass
YOLOv10模型改进-卷积层改进-第15篇： YOLOv10改进策略【卷积层】| ShuffleNetV2通道混洗
发布时间：2026/7/1 5:50:07
一、本文介绍本文记录的是利用ShuffleNetV2通道混洗模块改进YOLOv10的特征提取部分。ShuffleNetV2通过通道混洗和分组卷积，实现高效的特征提取。二、ShuffleNetV2模块介绍2.1 设计出发点分组卷积会导致通道间信息隔离，通道混洗通过打乱通道顺序解决这个问题。2.2 模块结构ShuffleNetV2块：通道分割：将输入通道分为两组深度可分离卷积：对其中一组进行处理通道混洗：打乱通道顺序三、ShuffleNetV2的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclass
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