最近 Codex 的热度是真的高。以前大家聊 AI 编程工具绕不开 Claude Code现在 Codex 也越来越多人开始用了。它不只是能回答问题、写代码还能读取本地文件、修改项目、调用工具甚至配合环境做一些自动化任务。但真正开始用之后很多人会遇到一个现实问题Codex 默认走的是 OpenAI 模型。这意味着你通常需要 OpenAI 账号、API Key可能还要绑定支付方式。对于国内用户来说注册、网络、费用都是门槛。于是我开始想能不能让 Codex 接入 DeepSeek毕竟 DeepSeek 国内访问更方便价格也更友好用在日常写代码、改文件、做项目分析这种高频场景里确实很香。直接改配置为什么不行一开始我以为事情很简单把 Codex 里的 API 地址改成 DeepSeek 的地址不就行了吗结果发现没这么简单。原因在于Codex 调用的是 OpenAI 的 Responses API。它的请求路径通常是/v1/responses而 DeepSeek、Kimi、智谱等很多模型平台主要兼容的是 Chat Completions API请求路径一般是/v1/chat/completions这两套接口不只是路径不同请求格式、流式输出、工具调用方式也不完全一样。所以你直接把 DeepSeek 的接口地址填进去常见结果就是模型列表刷不出来请求报错返回 404流式响应异常工具调用无法正常工作也就是说Codex 和 DeepSeek 之间缺一个“翻译层”。解决方案用 CC Switch 做中间代理这里用到的工具叫CC Switch。它可以理解成一个本地模型路由和协议转换工具。Codex 发出的请求先进入 CC SwitchCC Switch 再把请求转换成 DeepSeek 能理解的格式然后把 DeepSeek 的返回结果重新包装成 Codex 能识别的格式。整个链路大概是这样Codex - CC Switch 本地代理 - DeepSeek API换句话说Codex 以为自己还在和 OpenAI 对话实际上中间已经被 CC Switch 转发到了 DeepSeek。第一步安装 Codex 桌面端先去 Codex 官方页面下载安装包。Codex 官网https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/安装完成后可以先不用急着配置放在那里 就行后面我们还需要配 CC Switch。第二步安装 CC Switch然后安装 CC Switch。官网下载地址https://ccswitch.io/根据自己的系统选择对应版本即可。Windows 用户可以下载 .msi 安装包Mac 和 Linux 用户选择对应平台版本。安装完成后打开 CC Switch可以看到它的界面主要分为工具切换、供应商管理和路由设置几个部分。这里建议直接使用新版本。旧版本可能没有 Codex 路由相关能力或者表现不稳定。第三步开启 Codex 路由这是最关键的一步也是很多人配置失败的地方。打开 CC Switch 的设置页面找到路由相关配置。需要确认这几项1. 打开路由总开关让 CC Switch 启动本地代理服务。2. 勾选 CODEX确保 Codex 的请求会走 CC Switch 的本地转发。3. 回到首页后再次确认路由开关已开启有些版本设置页和首页都有开关两个地方都要留意一下。默认情况下CC Switch 的本地代理地址一般是http://127.0.0.1:15721这个地址后面会作为 Codex 请求的中转入口。第四步添加 DeepSeek 供应商回到 CC Switch 首页点击右上角添加供应商。在供应商预设里选择DeepSeek。一般情况下CC Switch 会自动填好 DeepSeek 的接口地址你需要做的主要是填写自己的 API Key。DeepSeek API Key 可以在 DeepSeek 开放平台获取https://platform.deepseek.com流程大概是注册 DeepSeek 账号完成必要认证充值账户余额进入 API Keys 页面创建并复制 API Key粘贴到 CC Switch 的 DeepSeek 配置里保存并启用 DeepSeek 供应商这里有个小提醒一定要确认 DeepSeek 账户里有余额。如果 Key 是对的但账户没余额请求同样可能失败。第五步重启 Codex 验证配置完成后如果 Codex 正在运行需要完全退出。注意是完全退出不只是关闭窗口。然后重新打开 Codex。如果配置成功你应该能在 Codex 的模型或 Provider 位置看到 DeepSeek 相关标识。但有个需要注意的如果经常在订阅账号或CC Switch来回切供应商的话有时Codex 缓存关系对话界面不显示自定义的模型只显示自定义实际是有请求到模型的。可以输入一句简单的测试问题你好你现在使用的是什么模型如果能正常回复说明 Codex 已经通过 CC Switch 接入 DeepSeek 了。这样配置之后有什么好处我觉得主要有几个明显优势。第一成本更低。写代码、读文件、分析项目这种场景很容易产生大量 token。DeepSeek 的调用成本相对友好适合高频使用。第二访问更顺畅。国内用户访问 DeepSeek 通常更方便响应速度也更稳定。第三可以统一管理多个模型。CC Switch 不只支持 DeepSeek还可以接入 Kimi、智谱 GLM、XiaoMi MiMo 等模型。后续想切换模型时不需要反复改配置文件直接在界面里切换供应商就行。第四不只服务 Codex。CC Switch 还可以管理 Claude Code、Gemini CLI 等工具对于经常折腾 AI 编程工具的人来说一个面板统一管理会省心很多。常见问题Codex 一直卡在启动界面怎么办先确认网络能正常访问 Codex 相关服务。首次启动 Codex 时可能仍然需要访问官方服务完成初始化。也可以尝试完全退出 Codex 进程后重新打开。CC Switch 已经启用 DeepSeek但 Codex 还是旧模型怎么办重点检查三个地方CC Switch 首页路由开关是否打开设置里的 CODEX 是否勾选Codex 是否完全重启过很多时候问题就出在没有完全重启 Codex。请求失败或者没有响应怎么办优先检查DeepSeek API Key 是否填对DeepSeek 账户是否有余额CC Switch 里的 DeepSeek 是否显示运行中本地代理是否正常开启最后如果你也在用 Codex又觉得 OpenAI API 配置门槛高、成本偏贵或者想试试国内模型那么这套Codex CC Switch DeepSeek的方案可以折腾一下。它的核心思路并不复杂不用强行改 Codex而是在本地加一层协议转换代理。配置完成后Codex 继续按自己的方式工作DeepSeek 负责实际模型响应CC Switch 在中间完成转换。对于日常写代码、看项目、改文件、做自动化任务来说这套组合还是挺实用的。
Codex 怎么配置 DeepSeek呢？也是让我用上了
发布时间：2026/7/2 3:34:46
最近 Codex 的热度是真的高。以前大家聊 AI 编程工具绕不开 Claude Code现在 Codex 也越来越多人开始用了。它不只是能回答问题、写代码还能读取本地文件、修改项目、调用工具甚至配合环境做一些自动化任务。但真正开始用之后很多人会遇到一个现实问题Codex 默认走的是 OpenAI 模型。这意味着你通常需要 OpenAI 账号、API Key可能还要绑定支付方式。对于国内用户来说注册、网络、费用都是门槛。于是我开始想能不能让 Codex 接入 DeepSeek毕竟 DeepSeek 国内访问更方便价格也更友好用在日常写代码、改文件、做项目分析这种高频场景里确实很香。直接改配置为什么不行一开始我以为事情很简单把 Codex 里的 API 地址改成 DeepSeek 的地址不就行了吗结果发现没这么简单。原因在于Codex 调用的是 OpenAI 的 Responses API。它的请求路径通常是/v1/responses而 DeepSeek、Kimi、智谱等很多模型平台主要兼容的是 Chat Completions API请求路径一般是/v1/chat/completions这两套接口不只是路径不同请求格式、流式输出、工具调用方式也不完全一样。所以你直接把 DeepSeek 的接口地址填进去常见结果就是模型列表刷不出来请求报错返回 404流式响应异常工具调用无法正常工作也就是说Codex 和 DeepSeek 之间缺一个“翻译层”。解决方案用 CC Switch 做中间代理这里用到的工具叫CC Switch。它可以理解成一个本地模型路由和协议转换工具。Codex 发出的请求先进入 CC SwitchCC Switch 再把请求转换成 DeepSeek 能理解的格式然后把 DeepSeek 的返回结果重新包装成 Codex 能识别的格式。整个链路大概是这样Codex - CC Switch 本地代理 - DeepSeek API换句话说Codex 以为自己还在和 OpenAI 对话实际上中间已经被 CC Switch 转发到了 DeepSeek。第一步安装 Codex 桌面端先去 Codex 官方页面下载安装包。Codex 官网https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/安装完成后可以先不用急着配置放在那里 就行后面我们还需要配 CC Switch。第二步安装 CC Switch然后安装 CC Switch。官网下载地址https://ccswitch.io/根据自己的系统选择对应版本即可。Windows 用户可以下载 .msi 安装包Mac 和 Linux 用户选择对应平台版本。安装完成后打开 CC Switch可以看到它的界面主要分为工具切换、供应商管理和路由设置几个部分。这里建议直接使用新版本。旧版本可能没有 Codex 路由相关能力或者表现不稳定。第三步开启 Codex 路由这是最关键的一步也是很多人配置失败的地方。打开 CC Switch 的设置页面找到路由相关配置。需要确认这几项1. 打开路由总开关让 CC Switch 启动本地代理服务。2. 勾选 CODEX确保 Codex 的请求会走 CC Switch 的本地转发。3. 回到首页后再次确认路由开关已开启有些版本设置页和首页都有开关两个地方都要留意一下。默认情况下CC Switch 的本地代理地址一般是http://127.0.0.1:15721这个地址后面会作为 Codex 请求的中转入口。第四步添加 DeepSeek 供应商回到 CC Switch 首页点击右上角添加供应商。在供应商预设里选择DeepSeek。一般情况下CC Switch 会自动填好 DeepSeek 的接口地址你需要做的主要是填写自己的 API Key。DeepSeek API Key 可以在 DeepSeek 开放平台获取https://platform.deepseek.com流程大概是注册 DeepSeek 账号完成必要认证充值账户余额进入 API Keys 页面创建并复制 API Key粘贴到 CC Switch 的 DeepSeek 配置里保存并启用 DeepSeek 供应商这里有个小提醒一定要确认 DeepSeek 账户里有余额。如果 Key 是对的但账户没余额请求同样可能失败。第五步重启 Codex 验证配置完成后如果 Codex 正在运行需要完全退出。注意是完全退出不只是关闭窗口。然后重新打开 Codex。如果配置成功你应该能在 Codex 的模型或 Provider 位置看到 DeepSeek 相关标识。但有个需要注意的如果经常在订阅账号或CC Switch来回切供应商的话有时Codex 缓存关系对话界面不显示自定义的模型只显示自定义实际是有请求到模型的。可以输入一句简单的测试问题你好你现在使用的是什么模型如果能正常回复说明 Codex 已经通过 CC Switch 接入 DeepSeek 了。这样配置之后有什么好处我觉得主要有几个明显优势。第一成本更低。写代码、读文件、分析项目这种场景很容易产生大量 token。DeepSeek 的调用成本相对友好适合高频使用。第二访问更顺畅。国内用户访问 DeepSeek 通常更方便响应速度也更稳定。第三可以统一管理多个模型。CC Switch 不只支持 DeepSeek还可以接入 Kimi、智谱 GLM、XiaoMi MiMo 等模型。后续想切换模型时不需要反复改配置文件直接在界面里切换供应商就行。第四不只服务 Codex。CC Switch 还可以管理 Claude Code、Gemini CLI 等工具对于经常折腾 AI 编程工具的人来说一个面板统一管理会省心很多。常见问题Codex 一直卡在启动界面怎么办先确认网络能正常访问 Codex 相关服务。首次启动 Codex 时可能仍然需要访问官方服务完成初始化。也可以尝试完全退出 Codex 进程后重新打开。CC Switch 已经启用 DeepSeek但 Codex 还是旧模型怎么办重点检查三个地方CC Switch 首页路由开关是否打开设置里的 CODEX 是否勾选Codex 是否完全重启过很多时候问题就出在没有完全重启 Codex。请求失败或者没有响应怎么办优先检查DeepSeek API Key 是否填对DeepSeek 账户是否有余额CC Switch 里的 DeepSeek 是否显示运行中本地代理是否正常开启最后如果你也在用 Codex又觉得 OpenAI API 配置门槛高、成本偏贵或者想试试国内模型那么这套Codex CC Switch DeepSeek的方案可以折腾一下。它的核心思路并不复杂不用强行改 Codex而是在本地加一层协议转换代理。配置完成后Codex 继续按自己的方式工作DeepSeek 负责实际模型响应CC Switch 在中间完成转换。对于日常写代码、看项目、改文件、做自动化任务来说这套组合还是挺实用的。
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