计算机毕业设计之基于用户行为的电子商务产品推荐算法的设计与实现 随着社会的不断进步与发展人们经济水平也不断的提高于是对各行各业需求也越来越高。特别是从2019年新型冠状病毒爆发以来利用计算机网络来处理各行业事务这一概念更深入人心由于工作繁忙的原因去商城购买商品也是比较难实施的。如果开发一款电子商务产品推荐算法可以让用户在最短的时间里享受到最快捷的服务提高管理员的整体工作水平简化工作程序这对用户、商家和管理员来说都是一件非常乐意的事情。本论文针对商品分类、商品信息的特点采用JSP等技术SSM框架以MySQL为数据库B/S为系统构架对电子商务产品推荐算法进行设计和开发。通过使用本系统可有效地减少运营成本提高管理效率。管理员点击商家管理在商家管理页面对账号、商家姓名、性别、头像、邮箱、联系电话等内容进行查询或者新增、删除商家信息等操作如图5-12所示。图5-12商家管理界面图