如需帮助,或有导航、定位滤波相关的代码定制需求,可从个人主页左侧联系我本代码用于一维非线性状态估计,对比经典 EKF、最大相关熵准则 MCC-EKF 和最大 Versoria 准则 MVC-EKF。程序在测量序列中加入连续异常值,用于展示 MCC/MVC 鲁棒滤波对异常测量的抑制能力。订阅专栏后,可直接查看源代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行、得到结果文章目录运行结果MATLAB源代码程序详解程序功能模型说明核心公式运行结果状态曲线对比:误差对比:命令行截图:程序结构:MATLAB源代码完整代码如下:% 一维非线性状态估计:经典 EKF、MCC-EKF、MVC-EKF 对比% 程序功能:在含异常测量的场景下,对比三种滤波方法的估计曲线和误差统计。% 修正说明:MCC/MVC
【MATLAB代码】一维非线性状态滤波对比:经典EKF、MCC-EKF、MVC-EKF。在含异常测量的场景下,对比三种滤波方法的估计曲线和误差统计。
如需帮助,或有导航、定位滤波相关的代码定制需求,可从个人主页左侧联系我本代码用于一维非线性状态估计,对比经典 EKF、最大相关熵准则 MCC-EKF 和最大 Versoria 准则 MVC-EKF。程序在测量序列中加入连续异常值,用于展示 MCC/MVC 鲁棒滤波对异常测量的抑制能力。订阅专栏后,可直接查看源代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行、得到结果文章目录运行结果MATLAB源代码程序详解程序功能模型说明核心公式运行结果状态曲线对比:误差对比:命令行截图:程序结构:MATLAB源代码完整代码如下:% 一维非线性状态估计:经典 EKF、MCC-EKF、MVC-EKF 对比% 程序功能:在含异常测量的场景下,对比三种滤波方法的估计曲线和误差统计。% 修正说明:MCC/MVC
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