Ollama默认安装在C盘,可用cmd执行指定路径安装命令，中文界面翻译

Ollama 直接安装到 G:\Ollama程序本体不进 C 盘把下载好的OllamaSetup.exe放到任意文件夹在当前文件夹地址栏输入cmd回车打开命令提示符执行指定路径安装命令OllamaSetup.exe /DIRG:\Ollama等待安装完成Ollama 程序直接安装在 G 盘不会写入 C 盘程序目录。如果你想设定它后期的缓存及模型的默认储存地址除了在软件内设置也可以通过配置环境变量模型 缓存全部存入 G:\OllamaWinR 输入sysdm.cpl→ 高级 → 环境变量在系统变量里新建 2 个变量 | 变量名 | 变量值 | 作用 | |--------|--------|------| |OLLAMA_HOME|G:\Ollama| 指定程序根目录 | |OLLAMA_MODELS|G:\Ollama\models|所有模型、运行缓存、日志全部存储在此文件夹|在系统变量的Path里新增一条%OLLAMA_HOME%让系统识别 ollama 命令。点击全部确定重启电脑让环境变量永久生效。下面来说说界面译文右下角图标点击后的中文Ollama 超详细新手使用教程Windows/macOS/Linux通用Ollama本身只有命令行工具没有自带中文图形界面分两种使用方式命令行极简使用、中文网页可视化界面Open WebUI推荐一、第一步安装 Ollama官网下载安装包https://ollama.com/downloadWindows/macOS双击安装一路下一步即可Linux一键安装脚本curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh验证是否安装成功按下WinR输入cmd打开终端输入ollama --version输出版本号即安装成功。二、方式1命令行直接使用零基础入门1. 一键下载运行模型最常用推荐中文效果最好的通义千问Qwen3.5新手优先选小参数配置低也能跑# 轻量版2G显存就能跑日常聊天首选 ollama run qwen3.5:1.8b # 效果更好版4G显存以上推荐 ollama run qwen3.5:7b执行命令后会自动下载模型等待下载完成直接输入文字就能本地AI对话。2. 对话常用操作直接输入问题回车提问输入/exit退出对话输入/help查看内置指令设置角色、参数等3. Ollama高频常用命令收藏# 只下载模型不运行 ollama pull qwen3.5:7b # 查看本地已经下载的所有模型 ollama list # 删除不用的模型释放硬盘空间 ollama rm qwen3.5:1.8b # 查看正在运行的模型 ollama ps # 停止运行中的模型 ollama stop qwen3.5:7b # 启动后台API服务给网页界面调用 ollama serve新手推荐模型清单中文友好模型大小硬件要求适用场景qwen3.5:1.8b1.1GCPU也能跑日常聊天、文案、办公qwen3.5:7b4.7G4G显存逻辑、代码、深度问答deepseek-r1:7b4.2G4G显存数学推理、思考类问题三、方式2安装中文可视化界面 Open WebUI实现汉化推荐前置电脑先安装 Docker Desktop1. 一行命令部署中文网页端打开CMD执行docker run -d -p 3000:8080 --add-hosthost.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main2. 汉化设置步骤浏览器打开http://localhost:3000注册第一个管理员账号点击右上角头像 → Settings设置Language选择Chinese (Simplified) 简体中文保存刷新全界面中文。3. 网页端使用顶部下拉框选择你本地下载好的模型支持上传PDF、图片、文档做本地知识库问答多对话、提示词库、代码高亮和ChatGPT操作一致四、常见问题解决1. Open WebUI连不上Ollama新开CMD执行下面两行再重启网页set OLLAMA_HOST0.0.0.0 set OLLAMA_ORIGINS* ollama serve2. C盘空间不足修改模型存储位置关闭Ollama所有进程设置环境变量OLLAMA_MODELSD:\ollama_models重启Ollama后续模型会下载到D盘3. 强制AI默认用中文回答命令行进入模型ollama run qwen3.5:7b输入/system 你所有回答必须使用简体中文之后对话AI就会全程中文回复。五、进阶API调用开发使用Ollama默认开放本地接口http://localhost:11434兼容OpenAI格式可对接各类AI工具、Python开发curl http://localhost:11434/api/chat -d { model: qwen3.5:7b, messages: [{role:user,content:你好}] }