Meta、Uber严控AI Token消耗，大厂从“能用就用”转向“预算管控”

Meta严控AI Token消耗推出集中监控平台Meta内部员工使用大模型写代码一年账单逼近数十亿美元。CTO Andrew Bosworth将这种刷token量的行为称为“tokenmaxxing”并要求撤掉按token消耗量排名的“Claudeonomics”排行榜。取而代之的是“AI Gateway”集中监控平台实时追踪各部门token消耗预算超标自动告警2027年还将全面落地正式的token配额制度。大厂AI成本失控产出效益难衡量不只是MetaUber今年前四个月就烧光全年AI编程预算紧急设限每人每月每个工具最多1500美元。Uber近95%的工程师每月使用AI工具近70%的代码由AI生成但省了多少时间没人算得清。KPMG调查显示仅26%的企业对AI成本有全面可见性Goldman Sachs预测到2030年企业token消耗将增长24倍。大厂AI策略转身追求token价值证明从“能用AI的都给我用上”到“用AI要有预算”大厂们经历微妙转身。高管们不再追求token使用量而是要求证明token的价值。Meta引导员工从Claude切到自研的MetaCode编程助手既能节省第三方API费用又能推广自家产品。编辑观点大厂严控AI Token消耗反映出对成本效益的重视。未来企业需平衡AI投入与产出提升成本可见性自研工具推广或成趋势。