一、本文介绍本文记录的是利用EfficientNet作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。EfficientNet通过复合缩放策略，在深度、宽度和分辨率三个维度进行优化。二、EfficientNet模块介绍2.1 设计出发点传统模型缩放方法只调整单一维度，EfficientNet通过复合缩放策略同时优化深度、宽度和分辨率。2.2 模块结构EfficientNet块：MBConv：深度可分离卷积SE注意力：通道注意力残差连接：信息传递三、EfficientNet的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclass
YOLOv10模型改进-Backbone改进-第54篇：YOLOv10改进策略【Backbone】| EfficientNet Backbone替换
发布时间：2026/7/3 3:08:18
一、本文介绍本文记录的是利用EfficientNet作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。EfficientNet通过复合缩放策略，在深度、宽度和分辨率三个维度进行优化。二、EfficientNet模块介绍2.1 设计出发点传统模型缩放方法只调整单一维度，EfficientNet通过复合缩放策略同时优化深度、宽度和分辨率。2.2 模块结构EfficientNet块：MBConv：深度可分离卷积SE注意力：通道注意力残差连接：信息传递三、EfficientNet的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclass
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