【Android Performance】Android I/O调度器深度解析：从算法原理到跑分调优的全场景实战

文章目录【Android Performance】Android I/O调度器深度解析：从算法原理到跑分调优的全场景实战导入语1 ~ I/O 调度器在系统中的位置1.1 再回顾 I/O 请求链路1.2 调度器做的三件事1.3 为什么 Android 上不能只有一种调度器2 ~ 四种调度算法逐层拆解2.1 none —— "别管我，让硬件来"2.2 kyber —— "我要低延迟，不管公平"2.3 mq-deadline —— "每个请求都有截止时间"2.4 bfq —— "人人有份，谁也别抢"2.5 四人帮总结对比3 ~ 调度器与安兔兔跑分的深度关系3.1 跑分的 I/O 子项在测什么3.2 为什么 none 在跑分中遥遥领先3.3 四种调度器的跑分推荐4 ~ 查看当前调度器4.1 单个块设备查看4.2 批量查看所有块设备4.3 常见问题：dm 设备没有 scheduler 节点5 ~ 切换调度器5.1 基本命令5.2 切换后即时验证5.3 写不进去怎么办5.4 系统默认调度器通常是最优的6 ~ 场景化选型速查6.1 决策矩阵6.2 切换时的注意事项7 ~ 验证切换效果7.1 方法一：vmstat + 跑分工具7.2 方法二：iostat 查看吞吐变化7.3 方法三：fio 精确压测思考 总结结尾【Android Performance】Android I/O调度器深度解析：从算法原理到跑分调优的全场景实战📖文章简介：本文系统讲解 Android/Linux 内核中 I/O 调度器的工作原理、四种主流调度算法（none、kyber、mq-deadline、bfq）的核心差异，以及面向不同场景（安兔兔跑分、日常交互、高并发读写）的选型策略。涵盖：调度器在 Linux 块设备层中的定位、每种算法的请求排序与合并机制、eMMC/UFS 设备下调度器的查看与动态切换命令、以及"为什么 none 在跑分中碾压 bfq"的底层原因分析。文末附场景化选型速查表和切换后验证方法，适合系统性能优化与存储调优方向的 Android 开发者阅读。🎬 个人主页：源码骑士❄专栏传送门：《An