数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)6316标注数量(xml文件个数)6316标注数量(txt文件个数)6316标注类别数10所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]每个类别标注的框数0 框数 104191 框数 43992 框数 35643 框数 30994 框数 31485 框数 30046 框数 29637 框数 31048 框数 32069 框数 3136总框数40042每个类别占有图片数0 占有图片数 53301 占有图片数 32062 占有图片数 27383 占有图片数 24144 占有图片数 25145 占有图片数 23506 占有图片数 23547 占有图片数 24098 占有图片数 23949 占有图片数 2352图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
智能仪表OCR读数各种仪表电表水表气压表读数检测数据集VOC+YOLO格式6316张10类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)6316标注数量(xml文件个数)6316标注数量(txt文件个数)6316标注类别数10所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]每个类别标注的框数0 框数 104191 框数 43992 框数 35643 框数 30994 框数 31485 框数 30046 框数 29637 框数 31048 框数 32069 框数 3136总框数40042每个类别占有图片数0 占有图片数 53301 占有图片数 32062 占有图片数 27383 占有图片数 24144 占有图片数 25145 占有图片数 23506 占有图片数 23547 占有图片数 24098 占有图片数 23949 占有图片数 2352图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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