睡眠科技转折点跨界者入局睡眠科技正站在一个关键转折点上。过去几年智慧睡眠产品在国内市场经历了从概念到落地的初步验证市场在增长但渗透率仍不尽人意。《中国睡眠研究报告2025》表示预计到2030年中国睡眠健康产业市场规模或将突破万亿元大关。然而增长快、盘子大却难触达消费者。不少业内人士认为症结在于市面上绝大多数产品停留在“监测”和“报告”阶段能做到“主动干预”的寥寥无几。这个断层正吸引一批跨界者入局智梦可dreamok便是其中一支典型的队伍。智梦可的背景与策略智梦可核心班底来自自动驾驶领域研发人员占比超过80%创始人曾主导国产新势力智驾系统的研发与量产交付。夹缝之中智梦可的赌注是用“车规级”的工程标准和智驾级的数据闭环把睡眠干预这件事实实在在地做出来。这群智驾老兵所理解的“真智能”不是把床联网、加几个传感器而是像自动驾驶一样完成“感知 - 决策 - 执行 - 进化”的完整闭环让产品随着使用越来越懂用户实现千人千面的体验。挑战与新品上市但挑战也同样现实低渗透率意味着市场教育成本极高数据隐私的敏感性与个性化服务的需求之间需要平衡而睡眠本身又是一项受心理、环境、生理多重因素影响的复杂命题。7月1日智梦可AI睡眠超充垫在京东首发上市。这款产品试图用“AI动态控温”重新定义睡眠干预——通过具身级别的感知智慧决策输出个性化温控方案并主动干预从而赋能深睡体验。创始人的创业与赛道选择新品上市前夕36氪与智梦可创始人杜宇聊了聊。杜宇表示创业这个想法很久以前就有了读书阶段就一直有自己做一个企业的梦想。毕业之后投身自动驾驶行业2023年大模型爆火后内心有了躁动。参与爆款产品从0 - 1研发上市的全过程打消了对创业的心理障碍叠加时代因素决定自己下场试一试。选择切入睡眠赛道有感性和理性两方面原因。感性方面自己在自动驾驶高强度工作中有睡眠问题市场上能解决问题的好产品有限理性方面从泛AI方向思考创业认为AI时代创业核心是找到数据入口而睡眠健康数据最符合好的数据入口三要素。睡眠赛道痛点与能力复用杜宇认为睡眠问题广泛且长期存在过去产品多起监测和告知作用不能直接改善睡眠更无针对个体改善的产品个体多样化需求适合引入AI定制化解决。从自动驾驶到智慧睡眠技术范式逻辑本质上一样都是泛AI的硬件数据驱动是行业内提升AI硬件软件迭代和体验的最佳方案。自动驾驶率先完成数据驱动整套架构搭建证明了AI硬件产品体验持续进化的可能性睡眠数据稳定性和长周期性更好睡眠场景是刚需场景适合作为数据入口这套数据驱动的模型开发范式在睡眠场景下完全适用。团队建设与公司定位截止到目前智梦可还是以研发为主的团队大概50人左右百分之七八十都是研发。目前处在产品上市阶段在快速补充市场及营销相关的人员。早期班底以自动驾驶的老兵为主研发过程中持续补充了一些产品相关的人才。智梦可是这个行业里率先完成了全栈自研的唯一一家企业其他企业跟其至少会有9到12个月的交付周期差异。公司定位私人健康机器人从私人健康和机器人两个角度理解。短期用用户最能理解、最有效的手段帮用户解决单点问题长期持续增加干预的维度和感知能力。新品卖点与产品区别7月上市新品的核心卖点是AI动态控温通过定制化的睡眠环境调节能力帮助用户定制化改善睡眠是睡眠科技行业目前唯一实现了从感知、决策、干预到自主进化全闭环的产品。与市场上的传统睡眠产品相比产品形态不同是轻量化的床笠可把用户家里原有的床垫直接叠加做智能化升级更适合当下存量房市场。智梦可做了睡眠产品的三阶段定义3.0时代睡眠产品的典型特征是从感知、决策到干预再到进化的完整闭环断代领先现有的传统睡眠产品。产品相关问题解答对于只靠调温是否单一的问题杜宇表示睡眠复杂没有产品能解决所有变量但有睡眠问题的人群愿意尝试单点改善产品核心逻辑是先解决最核心变量后续再扩充到其他变量。产品体系包含超充垫、智控主机、小可机器人、App四端这四端协同配合后续迭代会以完整的用户体验闭环角度进行。VitaEcho传感器采样率达1000次/秒是指数级升级的采样率能更准确测量HRV指标贴合真实生理情况数据纯净度和基础是产品走远的基础要素。VitaNeuro模型买回去第一天就能感觉到明显差异连续使用一周左右贴合最适合体征的睡眠温度曲线使用时间越长越懂用户。影子系统是数据工程核心的数据筛选和挖掘机制可优化和筛选掉冗余数据在睡眠科技领域智梦可是唯一落地的。选择温度切入是因为温度是影响睡眠最核心的变量用户好理解能促进决策。对于“水 电 床”组合的安全隐患智梦可迁移了汽车行业的质量标准和研究范式从源头设计上做了水电分离做了大量测试和仿真驱动设计有三分级的安全架构。智梦可提供的睡眠监测报告优势在于更高的传感器采样率能更准确洞察用户健康状况且报告不仅告知睡眠情况还会给出管家式的改善建议。市场痛点与趋势及应对策略杜宇认为中国智能睡眠产品渗透率低核心问题是用户信任好产品要让用户明白其价值。传统产品多停留在监测阶段做不到干预是因为传统品牌原生做新产品驱动力弱后进创业者想用最短路径验证想法导致全链路闭环产品较少。智梦可会尊重不同地域消费者的消费习惯国内以硬件销售加软件服务形式海外以硬件加订阅方式。对于头部大厂下场竞争虽有顾虑但不担心因为切入的是夹缝赛道传统家居巨头转型慢科技巨头有更重要的事而智梦可全心投入率先建立用户数据壁垒。更大野心与未来规划智梦可核心团队有能力做具身产品但认为当下不是切入人形机器人赛道的最好时机做法是在通向私人健康机器人的路径中“沿途下蛋”积累数据加强模型对真实世界的认知。睡眠做好后下一个可能落地的场景是运动健康和饮食健康短期聚焦睡眠和日间精力管理。从品牌诞生第一天起就瞄准全球化市场今年年底会开启第一个海外国家的落地。品牌定位科技公司先建立品牌和产品心智目标人群不局限“重脑力”工作者、运动爱好者、30到40多岁的社会和家庭中坚力量对产品兴趣强、付费意愿高。长远来看做好私人健康管理需要具备医疗级能力传感器层面已具备但服务定位在时尚健康认知上是否推出医疗级产品根据市场反馈调整。多年后杜宇希望智梦可被记住是私人健康机器人的开创者或者私人健康平权的奠基者。
智梦可跨界入局睡眠赛道,用“车规级”标准打造AI睡眠超充垫
发布时间:2026/7/5 8:34:23
睡眠科技转折点跨界者入局睡眠科技正站在一个关键转折点上。过去几年智慧睡眠产品在国内市场经历了从概念到落地的初步验证市场在增长但渗透率仍不尽人意。《中国睡眠研究报告2025》表示预计到2030年中国睡眠健康产业市场规模或将突破万亿元大关。然而增长快、盘子大却难触达消费者。不少业内人士认为症结在于市面上绝大多数产品停留在“监测”和“报告”阶段能做到“主动干预”的寥寥无几。这个断层正吸引一批跨界者入局智梦可dreamok便是其中一支典型的队伍。智梦可的背景与策略智梦可核心班底来自自动驾驶领域研发人员占比超过80%创始人曾主导国产新势力智驾系统的研发与量产交付。夹缝之中智梦可的赌注是用“车规级”的工程标准和智驾级的数据闭环把睡眠干预这件事实实在在地做出来。这群智驾老兵所理解的“真智能”不是把床联网、加几个传感器而是像自动驾驶一样完成“感知 - 决策 - 执行 - 进化”的完整闭环让产品随着使用越来越懂用户实现千人千面的体验。挑战与新品上市但挑战也同样现实低渗透率意味着市场教育成本极高数据隐私的敏感性与个性化服务的需求之间需要平衡而睡眠本身又是一项受心理、环境、生理多重因素影响的复杂命题。7月1日智梦可AI睡眠超充垫在京东首发上市。这款产品试图用“AI动态控温”重新定义睡眠干预——通过具身级别的感知智慧决策输出个性化温控方案并主动干预从而赋能深睡体验。创始人的创业与赛道选择新品上市前夕36氪与智梦可创始人杜宇聊了聊。杜宇表示创业这个想法很久以前就有了读书阶段就一直有自己做一个企业的梦想。毕业之后投身自动驾驶行业2023年大模型爆火后内心有了躁动。参与爆款产品从0 - 1研发上市的全过程打消了对创业的心理障碍叠加时代因素决定自己下场试一试。选择切入睡眠赛道有感性和理性两方面原因。感性方面自己在自动驾驶高强度工作中有睡眠问题市场上能解决问题的好产品有限理性方面从泛AI方向思考创业认为AI时代创业核心是找到数据入口而睡眠健康数据最符合好的数据入口三要素。睡眠赛道痛点与能力复用杜宇认为睡眠问题广泛且长期存在过去产品多起监测和告知作用不能直接改善睡眠更无针对个体改善的产品个体多样化需求适合引入AI定制化解决。从自动驾驶到智慧睡眠技术范式逻辑本质上一样都是泛AI的硬件数据驱动是行业内提升AI硬件软件迭代和体验的最佳方案。自动驾驶率先完成数据驱动整套架构搭建证明了AI硬件产品体验持续进化的可能性睡眠数据稳定性和长周期性更好睡眠场景是刚需场景适合作为数据入口这套数据驱动的模型开发范式在睡眠场景下完全适用。团队建设与公司定位截止到目前智梦可还是以研发为主的团队大概50人左右百分之七八十都是研发。目前处在产品上市阶段在快速补充市场及营销相关的人员。早期班底以自动驾驶的老兵为主研发过程中持续补充了一些产品相关的人才。智梦可是这个行业里率先完成了全栈自研的唯一一家企业其他企业跟其至少会有9到12个月的交付周期差异。公司定位私人健康机器人从私人健康和机器人两个角度理解。短期用用户最能理解、最有效的手段帮用户解决单点问题长期持续增加干预的维度和感知能力。新品卖点与产品区别7月上市新品的核心卖点是AI动态控温通过定制化的睡眠环境调节能力帮助用户定制化改善睡眠是睡眠科技行业目前唯一实现了从感知、决策、干预到自主进化全闭环的产品。与市场上的传统睡眠产品相比产品形态不同是轻量化的床笠可把用户家里原有的床垫直接叠加做智能化升级更适合当下存量房市场。智梦可做了睡眠产品的三阶段定义3.0时代睡眠产品的典型特征是从感知、决策到干预再到进化的完整闭环断代领先现有的传统睡眠产品。产品相关问题解答对于只靠调温是否单一的问题杜宇表示睡眠复杂没有产品能解决所有变量但有睡眠问题的人群愿意尝试单点改善产品核心逻辑是先解决最核心变量后续再扩充到其他变量。产品体系包含超充垫、智控主机、小可机器人、App四端这四端协同配合后续迭代会以完整的用户体验闭环角度进行。VitaEcho传感器采样率达1000次/秒是指数级升级的采样率能更准确测量HRV指标贴合真实生理情况数据纯净度和基础是产品走远的基础要素。VitaNeuro模型买回去第一天就能感觉到明显差异连续使用一周左右贴合最适合体征的睡眠温度曲线使用时间越长越懂用户。影子系统是数据工程核心的数据筛选和挖掘机制可优化和筛选掉冗余数据在睡眠科技领域智梦可是唯一落地的。选择温度切入是因为温度是影响睡眠最核心的变量用户好理解能促进决策。对于“水 电 床”组合的安全隐患智梦可迁移了汽车行业的质量标准和研究范式从源头设计上做了水电分离做了大量测试和仿真驱动设计有三分级的安全架构。智梦可提供的睡眠监测报告优势在于更高的传感器采样率能更准确洞察用户健康状况且报告不仅告知睡眠情况还会给出管家式的改善建议。市场痛点与趋势及应对策略杜宇认为中国智能睡眠产品渗透率低核心问题是用户信任好产品要让用户明白其价值。传统产品多停留在监测阶段做不到干预是因为传统品牌原生做新产品驱动力弱后进创业者想用最短路径验证想法导致全链路闭环产品较少。智梦可会尊重不同地域消费者的消费习惯国内以硬件销售加软件服务形式海外以硬件加订阅方式。对于头部大厂下场竞争虽有顾虑但不担心因为切入的是夹缝赛道传统家居巨头转型慢科技巨头有更重要的事而智梦可全心投入率先建立用户数据壁垒。更大野心与未来规划智梦可核心团队有能力做具身产品但认为当下不是切入人形机器人赛道的最好时机做法是在通向私人健康机器人的路径中“沿途下蛋”积累数据加强模型对真实世界的认知。睡眠做好后下一个可能落地的场景是运动健康和饮食健康短期聚焦睡眠和日间精力管理。从品牌诞生第一天起就瞄准全球化市场今年年底会开启第一个海外国家的落地。品牌定位科技公司先建立品牌和产品心智目标人群不局限“重脑力”工作者、运动爱好者、30到40多岁的社会和家庭中坚力量对产品兴趣强、付费意愿高。长远来看做好私人健康管理需要具备医疗级能力传感器层面已具备但服务定位在时尚健康认知上是否推出医疗级产品根据市场反馈调整。多年后杜宇希望智梦可被记住是私人健康机器人的开创者或者私人健康平权的奠基者。