一、本文介绍本文记录的是利用CBAM（Convolutional Block Attention Module）改进YOLOv10的Neck部分，实现卷积注意力特征融合。二、CBAM模块介绍2.1 设计出发点CBAM结合通道注意力和空间注意力，实现更全面的特征增强。2.2 模块结构CBAM注意力过程：通道注意力：捕获通道间依赖空间注意力：捕获空间位置依赖三、CBAM的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassCBAM(nn
YOLOv10模型改进-Neck改进-第78篇：YOLOv10改进策略【Neck】| FPN-CBAM卷积注意力
发布时间：2026/7/5 22:38:17
一、本文介绍本文记录的是利用CBAM（Convolutional Block Attention Module）改进YOLOv10的Neck部分，实现卷积注意力特征融合。二、CBAM模块介绍2.1 设计出发点CBAM结合通道注意力和空间注意力，实现更全面的特征增强。2.2 模块结构CBAM注意力过程：通道注意力：捕获通道间依赖空间注意力：捕获空间位置依赖三、CBAM的实现代码importtorchimporttorch.nnasnnclassCBAM(nn
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