AI Agent是什么？一篇文章讲透智能体的前世今生

你将手机开启, 朝着Siri讲“帮我预订次日下午三点的那个会议室”, 它依照所说的去做了。这并非是魔法, 它乃是AI Agent在进行干活。但等等——咱们别一上来就整那些虚头巴脑的定义。先去想一个问题, 你手机里的那个语音助手, 以及GPT这种大模型, 究竟存在着啥样的区别?答案其实很简单一个会动一个只会说。AI Agent到底是个啥打个比方吧。你聘请了一名实习生, 你告知他, 去整理下上个月的销售数据, 制作一个图表, 发送到群里。实习生要自己去琢磨, 从哪一个系统当中获取数据, 使用什么样的工具来绘制图形, 群在什么地方, 该如何去发送。每一步都要自己去搞这叫自主性。而AI Agent就是那个电子版的实习生。它并非只是个用于单纯回答问题的事物, 它是一套具备能感知环境能力的系统, 它是一套可以自己做出决策的系统 ,它是一套进而动手执行的系统。它的核心组成其实就三块感知、思考、行动。“看”与“听”, 此乃被称作感知的行为, 举例来说, 像是读取你所传达的文字指令, 抓取网页之上所呈现的信息。思考就是“想”——用大模型去拆解任务、规划步骤。行动就是“做”——调用API、发邮件、操作数据库。你发现没它跟传统的“规则写死”的自动化完全不一样。以前存在的自动化, 呈现的是“要是A那么就B”这样的模式, 就如同老式的洗衣机, 只要按下按钮它就会转动起来。但AI Agent不一样它能在未知环境里自己找路。为什么现在突然火了说实话AI Agent这个概念其实几十年前就有了。在上个世纪五十年代的时候, 图灵就在那里琢磨着机器到底能不能进行思考, 之后出现了一个被叫做专家系统的东西, 它算是早期的雏形。但那会儿技术太拉胯数据少、算力弱根本跑不动。转机在2023年。像GPT - 4、这些一般的大模型, 忽然能够“理解”人类自然形成的语言, 不再是那种表述不流畅的回复, 而是确实可以读懂复杂的指令。这就好比给Agent装上了一颗聪明的大脑。于是各种Agent框架像雨后春笋一样冒出来。像这样的, 你给其设定一个目标, 它能够自行去查找资料, 能够自己来编写代码, 还能够自主修改bug, 整个过程完全不需要你去进行干预。还有, 能令几个Agent组合起来开展工作, 其中一个进行文案撰写, 一个从事设计操作, 一个专门负责作品发布。听起来是不是像你的创业小团队AI Agent能干啥说几个接地气的例子别光听概念咱看几个活儿。第一个搞数据分析。以往你若要剖析一份Excel, 须自行撰写公式, 绘制透视表, 制作图表。此刻如何? 你将文件递给Agent, 告知“给我瞅一瞅这个月何种产品销路好, 依照地区制作一幅对比图”。它自己打开文件、跑代码、画图、然后发给你。整个过程不到两分钟。第二个自动写周报。你是不是每周五都要憋一篇周报Agent能够自动于你的聊天记录之中寻觅, 在你的邮件里面探寻, 从项目管理系统当中翻找你的工作内容, 接着依照模板拼凑出一篇周报。你只需要瞄一眼改俩字发出去。省下的时间够你喝杯咖啡。第三个管理你的日程。出现一封会议邀请, Agent 会自动去查看你的日历, 一旦存在冲突情况, 它会主动给对方回复邮件, 内容为“这个时间段不可以, 要不然将其换成周三下午可不可行? ”。你甚至不用打开邮箱。这三个例子只是冰山一角。极其夸张的是, 已然存在公司利用Agent去撰写代码, 开展测试工作, 甚而对服务器进行运维。一个人带着一群Agent干活效率是以前的五倍不止。但别高兴太早——它的坑也不少我刚才说的好像很美好但你真用起来会发现一堆问题。第一个大坑容易跑偏。Agent的“自主性”有时候是双刃剑。你曾吩咐它“帮我找找最近有啥好用的项目管理工具”, 它或许查着查着, 便会跑到去钻研“最佳的项目管理方法论”, 随后给你呈上一篇论文归来。你得给它画个圈不然它就像脱缰的野狗。第二个坑隐私和安全。Agent要调用你的数据——邮件、文档、聊天记录。这些数据放在哪会不会被泄露已经有公司因为Agent误操作把内部资料发到公共群里了。你敢放心让它碰你的核心业务数据吗第三个坑成本和稳定性。每个Agent跑一次任务背后都要调用大模型API。一次调用几毛钱如果一天跑几千次那个账单够你哭的。而且大模型偶尔会抽风输出一些莫名其妙的东西。你把重要任务交给它它突然摆烂你会想砸电脑。普通人该怎么看AI Agent别慌。你不用急着把所有工作都扔给Agent也没必要。目前你最为应该去做的事情, 是对它的原理予以理解, 接着从一项小任务着手进行尝试。就比如说, 在你日常所从事的工作当中, 存不存在那样一种活儿, 它是重复的, 是繁琐的, 并且不太需要创造力呢?那就是Agent的菜。尝试着去撰写一个, 告知它, 在每天上午的九点这个时刻范围之内, 协助我去梳理一番昨天行业之中所出现的重大新闻事件, 从中筛选并且罗列出来最为重要的三条, 然后发送到我的微信之上。然后观察它干得怎么样。好的你就扩展开来不好的你就调整指令。这东西不是万能药但绝对是一个趁手的工具。类似当年Excel初次问世之际, 会计们对此亦不太置信——如今谁还会运用手工方式进行算账呢?未来会怎样我猜三年后你再看这篇文章会觉得我说的太保守。Agent会越来越像你的同事——能开会、能吵架、能背锅。但它永远替代不了你因为它没有欲望。它不会因为身处“今日心情不大好”这种状况而选择摸鱼, 不会由于面临“老板脸色呈现出难看的样子”就此陷入焦虑。它只是个工具只不过这个工具学聪明了。你现在要做的不是焦虑“我被替代怎么办”而是想清楚假设我的工作之中存在着一半能够交由Agent去做的部分, 那么我省却下来的那些时间, 究竟应当被用来从事什么事情呢?想通这个问题的人才是下一个时代的赢家。最后一句别怕尝试。哪怕让Agent帮你订一杯奶茶也挺香的。