VSP One：走向统一的数据基础设施

作者王聪彬当企业的数据开始跨越本地数据中心、云与边缘时一个长期被忽视的问题开始放大存储体系本身是割裂的。块、文件、对象各自演进部署架构分散在不同环境管理逻辑也彼此独立最终形成一个能用但难以统一的基础设施。这种割裂在AI时代被进一步放大数据更大也更复杂且被频繁调用企业需要一套能够统一承载不同数据形态与负载类型的底层平台。作为回应Hitachi Vantara推出了Virtual Storage Platform OneVSP One。第一块被纳入的是2024年5月发布的VSP One Block用来承载企业最核心的结构化业务负载。在块存储之后能力开始向更广泛的数据形态延伸。同年10月VSP One File 被引入用来承载企业文件系统解决非结构化数据在混合云环境下的治理、扩展与安全挑战。同年11月面对数据规模的持续膨胀与AI对海量数据的依赖VSP One Object发布覆盖数据湖、归档与AI训练数据等场景让平台真正具备大规模非结构化数据承载能力。当块、文件与对象三种核心数据形态聚齐 VSP 360统一管理软件解决方案也正式推出整合企业级存储的数据管理工具实时监控存储容量利用率、系统健康度等关键性能指标。同时VSP One SDS支持企业基于不同类型的硬件资源构建统一存储池并已上架AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace、及Microsoft AzureMarketplace适配混合云部署实现软硬件解耦灵活部署。2025年11月VSP One Block High End高端块存储推出将能力进一步推向关键业务与AI训练负载在性能、扩展性、网络安全和数据韧性上实现全面强化。至此VSP One已经演进为面向AI与数据分析场景的统一数据平台并获得GigaOm、CRN、Forrester等机构的高度评价。“整合”是共同的现实需求VSP One正是围绕解决数据孤岛问题而提出的数据平台理念统一的数据平台与统一的管理平台相结合既提升了数据管理效率也简化了存储运维。数据孤岛问题在国内外企业之间并不存在明显的差异。由于底层IT系统与数据库体系高度趋同差异更多来自管理层面。海外企业在IT治理与配置管理方面更强调标准化与一致性而国内大型企业受组织层级与部门边界影响更容易在运行层面形成数据割裂。如今“整合”是国内企业共同的现实需求。背后的驱动因素首先来自宏观经营环境的变化。近几年不少企业进入增长放缓周期IT预算整体趋于收紧但系统运行压力并没有下降。Core Banking银行核心系统、ERP企业资源管理、CRM客户关系管理等核心系统仍需持续稳定运行。其次AI目前也还无法替代这些关键业务系统企业必须在保障存量系统稳定运行与投入AI创新之间同时分配资源。在预算与资源双重约束下如何支撑更多的系统与更复杂的负载。这也直接推动IT体系从分散建设走向统一管理“统一管理平台”的需求开始变得明确且迫切。在Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇看来Hitachi Vantara提出VSP One希望通过统一的数据平台思路重新整合分散的存储与管理体系回应企业在成本压力与AI转型并行阶段所面临的结构性问题。Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇VSP One是另一条“统一”路线VSP One不是超融合是另一条路线。现在行业里讨论“统一平台”可能很多人会想起超融合架构把计算、网络、存储尽可能收敛到同一套体系中运行。从概念上看它试图用一体化方式解决基础设施碎片化问题。但放到真实客户环境中它更适用于中小规模场景比如8个节点以内的部署环境。在这个规模下系统结构相对简单部署和运维成本较低上电即可使用像医院或中小企业安装虚拟化平台后就可以快速交付。如果规模继续扩大一旦超过16个甚至20个节点问题就会逐步显现。无论是管理复杂度、系统稳定性还是安全与成本控制都会面临新的挑战。尤其是在软件定义下节点之间的数据传输依赖IP网络与传统基于专用交换架构、NVMe等通道相比在性能确定性和延迟稳定性上存在差距。在更大规模的企业核心系统中这种差异会被进一步放大。例如大型银行或关键行业客户往往由多套高端存储系统支撑核心系统这类场景对性能稳定性和持续确定性要求极高现阶段很难被超融合架构承载。不论是从技术角度还是管理角度都会有一定的挑战加上成本上也并非最优解。“客户最关注的关键原因在于一旦出现性能问题必须能够快速定位是计算、网络还是存储环节导致在高度融合的架构中反而增加了排障的不确定性。”谢勇说道。一个确定性和两大增长机遇从去年第四季度到今年第一季度Hitachi Vantara中国市场保持了良好的增长势头。驱动因素主要有两个一个是AI带来的新需求的爆发企业在算力基础设施上的投入明显加速另一个是存储价格调整带来的阶段性影响。“面对竞争激烈的中国市场Hitachi Vantara也在持续推进产品与能力升级。”谢勇谈到在细分行业中制造业是一个非常突出的增长来源尤其是新兴制造业它们在数字化投入和基础设施升级方面增长较快。现阶段还有两类新兴需求正在形成比较明确的增长曲线。第一类是外资企业。这类客户在采购体系上更倾向于全球统一架构。第二类是出海企业。随着越来越多中国企业在海外建设工厂、布局IT基础设施也随之向外延伸包括生产系统、ERP系统等都需要在海外本地落地这也带来了新的需求空间。Hitachi Vantara在帮助企业出海上具备结构性优势。一方面Hitachi Vantara产品在多个国家和地区本身已有销售体系符合当地合规与认证要求。另一方面Hitachi Vantara在当地具备成熟的服务网络可以支撑企业在海外的持续运营与交付。面向未来的AI数据基础设施最后再看AI。当前几乎所有基础设施产品都会被赋予AI标签但VSP One本身并没有刻意强调“AI存储”更多是围绕AI负载做底层能力的适配与优化。例如在系统运行层面包括GPU负载与功耗管理、风扇转速控制以及磁盘碎片整理与优化等通过在SVOSHitachi Storage Virtualization Operating System存储虚拟化操作系统中引入AI相关能力实现系统性能与运维效率的持续优化。在AI能力的整体布局上Hitachi Vantara更多强调的是面向AI场景的“基础设施 工具链”组合这一体系主要由Hitachi iQ与Hitachi iQ Studio构成。Hitachi iQ是Hitachi Vantara与NVIDIA合作推出的端到端AI基础设施解决方案 可满足GPU驱动的AI工作负载的部署需求方案基于VSP One数据平台构建并支持 HMAX by Hitachi解决方案Hitachi iQ Studio则是帮助企业在受控环境中设计、部署并治理 AI 智能体今年3月还扩展了对 NVIDIA Nemotron 模型的支持。未来VSP One将继续作为Hitachi Vantara AI战略的重要数据底座与Hitachi iQ体系协同演进持续推动统一数据平台能力的演化与扩展。“统一”也将成为数据基础设施的默认方向。