一、方案概述本系统以ESP32-S3为核心控制器,通过红外对射客流计数 + 毫米波雷达占座检测 + 视觉辅助融合方案实时统计车厢人数与座位占用情况,计算拥挤度等级;结合 GPS 定位与历史客流数据,通过轻量级线性回归模型预测下一站到站后的空座数量,并通过 4G/WiFi 上传云端、车内 OLED 与语音播报。拥挤度分级:舒适(50%)、正常(50%~80%)、拥挤(80%~100%)、超载(100%)。二、硬件选型与接线2.1 核心器件选型表模块型号关键参数作用主控ESP32-S3-WROOM-1 (N16R8)双核 240MHz,16MB Flash,8MB PSRAM,带 AI 指令加速主控 + 边缘计算上下车客流计数对射式红外传感器 E18-D80NK ×2检测距离 3~80cm,NPN 输出判断进 / 出方向座位占用检测HLK-LD2
基于 ESP32 的公交车拥挤度实时检测与下一站空座预测系统
一、方案概述本系统以ESP32-S3为核心控制器,通过红外对射客流计数 + 毫米波雷达占座检测 + 视觉辅助融合方案实时统计车厢人数与座位占用情况,计算拥挤度等级;结合 GPS 定位与历史客流数据,通过轻量级线性回归模型预测下一站到站后的空座数量,并通过 4G/WiFi 上传云端、车内 OLED 与语音播报。拥挤度分级:舒适(50%)、正常(50%~80%)、拥挤(80%~100%)、超载(100%)。二、硬件选型与接线2.1 核心器件选型表模块型号关键参数作用主控ESP32-S3-WROOM-1 (N16R8)双核 240MHz,16MB Flash,8MB PSRAM,带 AI 指令加速主控 + 边缘计算上下车客流计数对射式红外传感器 E18-D80NK ×2检测距离 3~80cm,NPN 输出判断进 / 出方向座位占用检测HLK-LD2
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