191、测试驱动排错:先写一个失败的测试,修复 bug,让测试永远守护你上周五晚上十一点,我盯着屏幕上那个诡异的JSON解析错误,头皮发麻。生产环境上一个用户提交的数据导致整个API接口返回500,日志里只有一行“Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”。直觉告诉我这是空字符串被传进来了,但翻遍代码,发现所有入口都做了非空校验。更诡异的是,本地复现不了——同样的数据,本地跑得好好的,上了服务器就炸。这种“幽灵bug”最折磨人。我泡了杯浓茶,决定换个思路:不急着修,先写个测试,让bug现形。从“修bug”到“抓bug”的思维转换大多数人的第一反应是直接改代码。看到报错,定位到那行,加个if判断,搞定。但这样修bug有个致命问题:你只修了当前这个场景,下次换个姿势进来,照样炸。我当时的做法是:打开测试文件,写了一个测试用例,专门模拟那个空字符串场景。跑一下——测试通过。等等,测试通过?这说明我的代码根本没处理这个情况,但测试却认为它是正确的。问题找到了:测试覆盖不全。# 别这样写——测试太乐观了deftest_parse_user_data
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191、测试驱动排错:先写一个失败的测试,修复 bug,让测试永远守护你上周五晚上十一点,我盯着屏幕上那个诡异的JSON解析错误,头皮发麻。生产环境上一个用户提交的数据导致整个API接口返回500,日志里只有一行“Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”。直觉告诉我这是空字符串被传进来了,但翻遍代码,发现所有入口都做了非空校验。更诡异的是,本地复现不了——同样的数据,本地跑得好好的,上了服务器就炸。这种“幽灵bug”最折磨人。我泡了杯浓茶,决定换个思路:不急着修,先写个测试,让bug现形。从“修bug”到“抓bug”的思维转换大多数人的第一反应是直接改代码。看到报错,定位到那行,加个if判断,搞定。但这样修bug有个致命问题:你只修了当前这个场景,下次换个姿势进来,照样炸。我当时的做法是:打开测试文件,写了一个测试用例,专门模拟那个空字符串场景。跑一下——测试通过。等等,测试通过?这说明我的代码根本没处理这个情况,但测试却认为它是正确的。问题找到了:测试覆盖不全。# 别这样写——测试太乐观了deftest_parse_user_data
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