快速入门指南5分钟搭建sra_scann_adapter开发环境【免费下载链接】sra_scann_adapterAdapter for Kunpeng ScaNN Library项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sra_scann_adapter前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/sra_scann_adapter是openEuler社区为Kunpeng ScaNN Library开发的适配工具旨在为开发者提供高效的向量搜索能力。本指南将帮助你在5分钟内完成开发环境的搭建轻松开启向量搜索应用的开发之旅。1️⃣ 准备工作安装必要依赖在开始搭建环境前请确保你的系统已安装以下基础工具Git用于代码克隆Python 3.6项目主要开发语言pipPython包管理工具Docker可选用于容器化部署你可以通过以下命令检查这些工具是否已安装git --version python3 --version pip3 --version docker --version如果有工具未安装可以使用系统包管理器进行安装例如在Ubuntu系统上sudo apt-get update sudo apt-get install git python3 python3-pip docker.io2️⃣ 获取代码克隆项目仓库使用Git命令克隆sra_scann_adapter项目仓库到本地git clone https://gitcode.com/openeuler/sra_scann_adapter cd sra_scann_adapter3️⃣ 安装Python依赖项目提供了requirements.txt文件包含所有必要的Python依赖包。使用pip命令安装pip3 install -r requirements.txt如果你需要在虚拟环境中安装依赖可以先创建并激活虚拟环境python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/MacOS venv\Scripts\activate # Windows pip3 install -r requirements.txt4️⃣ 配置ScaNN算法参数sra_scann_adapter提供了丰富的配置文件位于ann-benchmarks/ann_benchmarks/algorithms/scann/目录下例如config.yml默认配置文件config-sift-128-euclidean.yml针对SIFT数据集的欧式距离配置config-glove-100-angular.yml针对GloVe数据集的角度距离配置你可以根据需要修改这些配置文件调整ScaNN算法的参数如索引构建参数、查询参数等。5️⃣ 验证环境运行测试脚本项目提供了test.sh和test_cpp.sh脚本用于验证环境是否配置正确。运行以下命令进行测试bash test.sh如果测试通过说明你的sra_scann_adapter开发环境已成功搭建常见问题解决依赖安装失败怎么办如果pip安装依赖时出现问题可以尝试升级pippip3 install --upgrade pipDocker相关问题如果需要使用Docker进行测试或部署可以构建ScaNN算法的Docker镜像cd ann-benchmarks/ann_benchmarks/algorithms/scann docker build -t scann-adapter .通过以上步骤你已经成功搭建了sra_scann_adapter的开发环境。现在你可以开始探索项目的更多功能开发自己的向量搜索应用了如果你需要更详细的文档可以查看项目根目录下的README.md和README.en.md文件。【免费下载链接】sra_scann_adapterAdapter for Kunpeng ScaNN Library项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sra_scann_adapter创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
快速入门指南:5分钟搭建sra_scann_adapter开发环境
发布时间:2026/7/12 12:17:52
快速入门指南5分钟搭建sra_scann_adapter开发环境【免费下载链接】sra_scann_adapterAdapter for Kunpeng ScaNN Library项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sra_scann_adapter前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/sra_scann_adapter是openEuler社区为Kunpeng ScaNN Library开发的适配工具旨在为开发者提供高效的向量搜索能力。本指南将帮助你在5分钟内完成开发环境的搭建轻松开启向量搜索应用的开发之旅。1️⃣ 准备工作安装必要依赖在开始搭建环境前请确保你的系统已安装以下基础工具Git用于代码克隆Python 3.6项目主要开发语言pipPython包管理工具Docker可选用于容器化部署你可以通过以下命令检查这些工具是否已安装git --version python3 --version pip3 --version docker --version如果有工具未安装可以使用系统包管理器进行安装例如在Ubuntu系统上sudo apt-get update sudo apt-get install git python3 python3-pip docker.io2️⃣ 获取代码克隆项目仓库使用Git命令克隆sra_scann_adapter项目仓库到本地git clone https://gitcode.com/openeuler/sra_scann_adapter cd sra_scann_adapter3️⃣ 安装Python依赖项目提供了requirements.txt文件包含所有必要的Python依赖包。使用pip命令安装pip3 install -r requirements.txt如果你需要在虚拟环境中安装依赖可以先创建并激活虚拟环境python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/MacOS venv\Scripts\activate # Windows pip3 install -r requirements.txt4️⃣ 配置ScaNN算法参数sra_scann_adapter提供了丰富的配置文件位于ann-benchmarks/ann_benchmarks/algorithms/scann/目录下例如config.yml默认配置文件config-sift-128-euclidean.yml针对SIFT数据集的欧式距离配置config-glove-100-angular.yml针对GloVe数据集的角度距离配置你可以根据需要修改这些配置文件调整ScaNN算法的参数如索引构建参数、查询参数等。5️⃣ 验证环境运行测试脚本项目提供了test.sh和test_cpp.sh脚本用于验证环境是否配置正确。运行以下命令进行测试bash test.sh如果测试通过说明你的sra_scann_adapter开发环境已成功搭建常见问题解决依赖安装失败怎么办如果pip安装依赖时出现问题可以尝试升级pippip3 install --upgrade pipDocker相关问题如果需要使用Docker进行测试或部署可以构建ScaNN算法的Docker镜像cd ann-benchmarks/ann_benchmarks/algorithms/scann docker build -t scann-adapter .通过以上步骤你已经成功搭建了sra_scann_adapter的开发环境。现在你可以开始探索项目的更多功能开发自己的向量搜索应用了如果你需要更详细的文档可以查看项目根目录下的README.md和README.en.md文件。【免费下载链接】sra_scann_adapterAdapter for Kunpeng ScaNN Library项目地址: https://gitcode.com/openeuler/sra_scann_adapter创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考