Dify的应用

一、Dify介绍Dify是一款开源的大语言模型LLM应用开发平台。它融合了后端即服务Backend as Service和LLMOps的理念使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员也能参与到AI应用的定义和数据营运过程中。由于Dify内置了构建LLM应用所需的关键技术栈包括对数百个模型的支持、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎、稳健的Agent框架、灵活的流程编排并同时提供了一套易用的界面和API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间使其可以专注在创新和业务需求上。二、Dify的安装方式1.在线体验网站Dify: 生产级 Agentic 工作流开发平台2.本地部署2.1Docker下载安装windows直接下载Docker DesktopDocker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker打开修改成国内镜像{ debug: true, insecure-registries: [ docker.mirrors.ustc.edu.cn ], registry-mirrors: [ https://docker-cf.registry.cyou, https://docker.m.daocloud.io ] }2.2下载Dify安装包https://github.com/langgenius/dify2.3安装并启动Dify进入到图片中文件夹的目录下将.env.example改成.env然后再打开终端输入docker-compose up -d2.4初始化并登录DifyDify三、Ollama的下载安装1.下载OllamaOllama是一个让你能在本地运行大语言模型的工具为用户在本地环境使用和交互大语言模型提供了便利。检查是否安装成功①打开WinR输入ollama如下②网页localhost:114342.下载deepseek等其他大模型进入ollama官网models选择自己要下载的模型deepseek-r1:1.5b3.在该文件夹下添加这两句# 启用自定义模型 CUSTOM_MODEL_ENABLEDtrue # 指定ollama的API地址根据部署环境调整IP OLLAMA_API_BASE_URLhost.docker.internal:114344.调用大模型然后再Dify中的Ollama中添加该模型