对于rknn 模型部署，本人使用*.pt - *.onnx - *.rknn的方式。一、首先是pt文件到onnx文件的转换。onnx文件导出时，需要修改models/yolo.py文件中的后处理部分。2026.07.12号更新，rknn2.3以后 要这样改了 def forward(self, x): z = [] for i in range(self.nl): x[i] = self.m[i](x[i])
（十二）rk3568 NPU 中部署自己训练的模型，（2）模型转换
发布时间：2026/7/13 22:20:07
对于rknn 模型部署，本人使用*.pt - *.onnx - *.rknn的方式。一、首先是pt文件到onnx文件的转换。onnx文件导出时，需要修改models/yolo.py文件中的后处理部分。2026.07.12号更新，rknn2.3以后 要这样改了 def forward(self, x): z = [] for i in range(self.nl): x[i] = self.m[i](x[i])
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