YOLOv8全网首发：CVPR2026 MixerCSeg | DEGConv方向引导边缘门控，破解细长裂缝检测难题

DEGConv模块引入YOLO的核心优势及解决的问题💡💡💡问题点：YOLO在裂缝检测中面临的核心问题1）感受野局限：标准卷积核难以捕捉裂缝的长程连续性与不规则分支结构。2）方向性特征缺失：裂缝常沿多方向延伸，普通卷积缺乏对方向敏感的特征提取能力。3）纹理与边缘模糊：裂缝在图像中常表现为低对比度、细线状结构，易被背景噪声淹没。4）拓扑结构建模不足：裂缝的交叉、重叠、分叉等复杂拓扑关系难以被传统卷积有效编码。💡💡💡总结：DEGConv通过方向先验嵌入、边缘增强卷积和动态门控三大机制，针对性解决了YOLO在处理裂缝类细长、多方向、低对比度目标时的特征提取不足问题，显著提升了裂缝检测的精度与鲁棒性。💡💡💡本文改进：