高薪招聘AI Agent应用开发工程师！实习/应届生机会，深度参与AI前沿项目！

公司以AI原生云计算解决方案Rich AICloud与企业级AI平台Rich AIBox为核心构建覆盖算力、平台与应用的全栈AI能力体系。围绕企业真实业务场景打造AI BI、语音智能体、智能客服、智慧营销、AI知识库及AI办公助手等智能体应用推动AI能力在企业业务中的系统化落地。公司业务涵盖智慧渠道、协同办公、智算服务与数据智能三大产品线长期服务电信、能源、金融、交通等国家重点行业具备支撑亿级用户规模核心系统稳定运行的技术能力支撑企业智能化升级。**岗位**AI Agent 应用开发工程师【实习应届】**类型**实习**薪资**2-3.5万元/月**学历要求**不限岗位职责生产级 Agent 开发 RAG 知识库、LangGraph 多 Agent 工作流编排代码运行在日活 10 万 的真实环境大模型工程化落地 DeepSeek-V3 / GPT-4o Prompt 工程、LoRA 微调、vLLM TensorRT-LLM 推理加速向量检索与知识工程 Milvus / Weaviate 选型调优GraphRAG混合检索实践MLOps 与可观测性 Kubernetes Argo WorkflowsOpenTelemetry Prometheus 全链路追踪任职要求Python 扎实熟悉 LangChain / LlamaIndex / Transformers 至少一个框架有完整 AI 项目经历能讲清「问题 → 解决 → 结果」主动追踪 arXiv、HuggingFace了解 MoE / 长上下文 / Test-Time Compute 进展具备 SKILL 自动化能力与 Harness 架构思维熟悉常用AI算法能利用AI技术优化研发工作流。【优先专业】 计算机科学与技术、人工智能、软件工程、控制科学与工程、机器人工程、嵌入式系统【优先资质证书】 PCAPPython核心能力认证· Google TensorFlow 开发者证书 · DeepLearning.AI 生成式AI工程专项LLM/RAG/Agent加分项ACM/Kaggle · GitHub开源项目 · 顶会论文 · AI认证▌ 前沿课题与顶.级实验室同步探索人机混编效能与组织形态多Agent协作涌现行为Test-Time Compute优化Agent自主决策与可信AI治理框架管培生体系近五年首推系统培训 1对1专属导师 定制轮岗第一天进生产项目不做内部工具12个月内独立交付成长路径由交付记录驱动A股限制性股票第二年起解锁彩讯股份300634· A股上市 · 连续四年信披最.高评级A自有RichAICloud算力平台 RichAIBox能力平台核心业务5G消息 · 协同办公 · 云计算 · 大数据 · AI应用客户电信/金融/政府/能源头部央国企最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】