当没有ollama、trans、Argos/LibreTranslate本地翻译器只用CC/codex。逐句全文翻译如果完全靠在上下文里手工生成全文翻译一次性会非常容易超过上下文。就“本地、好用、较精确”这三个条件看建议优先装Ollama Qwen 系列模型翻译质量通常比 Argos/LibreTranslate 更好尤其适合论文逐句翻译代价是模型体积更大、速度取决于机器配置。trans主要是调用在线翻译服务不太符合“本地翻译器”。以下是安装步骤winget install --id Ollama.Ollama -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements测试指令 $env:LOCALAPPDATA\Programs\Ollama\ollama.exe run qwen2.5:7b总结当前使用qwen2.5:7b本地逐句翻译整篇文本。它不是专门的批量翻译 CLI每一段都要启动/调用一次 Ollama 生成论文又有很多长段落所以会非常慢距离达到可用的底部还是很远...
Ollama + Qwen本地离线翻译环境搭建
当没有ollama、trans、Argos/LibreTranslate本地翻译器只用CC/codex。逐句全文翻译如果完全靠在上下文里手工生成全文翻译一次性会非常容易超过上下文。就“本地、好用、较精确”这三个条件看建议优先装Ollama Qwen 系列模型翻译质量通常比 Argos/LibreTranslate 更好尤其适合论文逐句翻译代价是模型体积更大、速度取决于机器配置。trans主要是调用在线翻译服务不太符合“本地翻译器”。以下是安装步骤winget install --id Ollama.Ollama -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements测试指令 $env:LOCALAPPDATA\Programs\Ollama\ollama.exe run qwen2.5:7b总结当前使用qwen2.5:7b本地逐句翻译整篇文本。它不是专门的批量翻译 CLI每一段都要启动/调用一次 Ollama 生成论文又有很多长段落所以会非常慢距离达到可用的底部还是很远...
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