一次 requests 配置不当引发上千个 Pod 疯狂创建,差点打崩整个测试集群。本文记录完整的事故过程、根因分析,以及如何构建四层防御体系彻底杜绝此类问题。一、事故现场1.1 发生了什么修改某个 Java 服务的 memory requests 后执行kubectl apply,触发滚动更新。几分钟后发现:$ kubectl get pods -n test | grep my-service | wc -l 1275一个只需要 1 个副本的服务,创建了 1275 个 Pod。节点 memory requests 分配率飙到 103%,大量 Pod 处于 Pending 状态。1.2 为什么会这样原始配置:resources:requests:
Kubernetes Pod 风暴防护:从事故到四层防御体系
一次 requests 配置不当引发上千个 Pod 疯狂创建,差点打崩整个测试集群。本文记录完整的事故过程、根因分析,以及如何构建四层防御体系彻底杜绝此类问题。一、事故现场1.1 发生了什么修改某个 Java 服务的 memory requests 后执行kubectl apply,触发滚动更新。几分钟后发现:$ kubectl get pods -n test | grep my-service | wc -l 1275一个只需要 1 个副本的服务,创建了 1275 个 Pod。节点 memory requests 分配率飙到 103%,大量 Pod 处于 Pending 状态。1.2 为什么会这样原始配置:resources:requests:
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