数据集格式YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5709标注数量(txt文件个数)5709训练集数量4998验证集数量357测试集数量354标注类别数5标注类别名称:[Go,Stop_Back,Stop_Front,Stop_Front_and_Back,Turn_Right]标注的关键点数8关键点名称[RW-1,RW-2,RELBOW,RS,LS,LELBOW,LW-2,LW-1]每个类别标注的框数Go前进 框数 1095Stop_Back后方停止 框数 1171Stop_Front前方停止 框数 1008Stop_Front_and_Back前后停止 框数 1240Turn_Right右转 框数 1198总框数5712图片分辨率640x640所在github仓库firc-dataset重要说明数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果
交通手势指挥关键点姿态估计检测数据集COCO+YOLO格式5709张5类别8关键点
数据集格式YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5709标注数量(txt文件个数)5709训练集数量4998验证集数量357测试集数量354标注类别数5标注类别名称:[Go,Stop_Back,Stop_Front,Stop_Front_and_Back,Turn_Right]标注的关键点数8关键点名称[RW-1,RW-2,RELBOW,RS,LS,LELBOW,LW-2,LW-1]每个类别标注的框数Go前进 框数 1095Stop_Back后方停止 框数 1171Stop_Front前方停止 框数 1008Stop_Front_and_Back前后停止 框数 1240Turn_Right右转 框数 1198总框数5712图片分辨率640x640所在github仓库firc-dataset重要说明数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果
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