硬件圈集体 “养虾”！OpenClaw 成新风口，手机厂商争先重构 AI 生态

各位学弟学妹关注科技圈的话应该能发现最近硬件行业刮起了一阵 “养虾” 风这个 “虾” 就是 OpenClaw从小米、华为这些头部手机厂商到 AI 眼镜、智能穿戴、机器人赛道的玩家全都扎堆布局甚至把它看作是突破硬件同质化、重构 AI 能力的关键。今天学长就跟大家好好聊聊这股 OpenClaw 热潮到底是什么来头又会给硬件行业带来哪些改变和挑战。其实现在的硬件行业尤其是手机领域早就陷入了拼参数、比性能、打价格战的同质化困境小米前 Redmi 负责人王腾也直言现阶段手机硬件难有重大革新传统迭代模式效率太低与其频繁发新机不如把精力放在手机版龙虾的打造上。也正因如此OpenClaw 的出现给硬件厂商们带来了产业链重构的新可能如何入局 OpenClaw也成了所有硬件玩家的必答题。手机大厂抢先跑各显神通做 “龙虾”小米、华为、OPPO、荣耀这些手机头部玩家已经率先推出了系统级的 “手机龙虾”而且每家的布局思路各有特色。3 月 6 日小米启动了 Xiaomi miclaw 的小范围封闭测试它基于小米自研的 MiMo 大模型打造能调用 50 多个系统工具和小米 IoT 生态设备雷军更是直言手机龙虾是小米内置 MiMo 大模型的 AIOS 雏形融合人车家全生态后能实现很多以往想象不到的操作。值得一提的是miclaw 最初是由小米手机团队软件部一支不足 5 人的实验性小团队突击开发的现在小米智能助手 “超级小爱” 也开始和它合作未来甚至不排除合并的可能。华为则把重点放在了跨设备协同上3 月 11 日华为推出了 “小艺 Claw Beta”能在手机、平板、智慧屏等鸿蒙设备间跨端切换背靠鸿蒙系统的能力把 Agent 竞争带回了系统与安全层面据悉 3 月华为还会公布小艺的更多相关消息。OPPO 的 “小布 Claw” 也颇具亮点能读取通话录音文件内容还会主动提示后续的执行操作同样支持跨端操作荣耀则在 Magic V6 发布会上推出了生态级的 “龙虾宇宙”用户能通过 YOYO 助手在荣耀设备上一键 “养虾”“控虾”还兼容其他生态设备的龙虾接入这个功能也即将开启内测。全硬件赛道入局“养虾” 不止手机不只是手机厂商整个硬件赛道的玩家都在扎堆拥抱 OpenClaw从 AI 眼镜、AI 耳机到智能穿戴再到机器人公司谁都不想错过这轮 AI 硬件的转折点。AI 眼镜领域的 Rokid 是业内首个宣布拥抱龙虾的企业现在公司的龙虾开源项目已经有几十个都是开发者自发完成的应用覆盖了炒股提醒、论文汇总、代码调试等多个场景而且近期 Rokid 还会把 OpenClaw 变成默认标配用户在眼镜或手机上一键就能开通。在 Rokid 创始人祝铭明看来接入龙虾能让 AI 眼镜从轻任务的 “工具”真正转向重任务的 “伙伴”毕竟传统智能眼镜只能做翻译、提词这类简单操作而龙虾能把数据分析、代码编写这类重任务交给云端或电脑端硬件端只负责交互、调整和通知让硬件的核心价值回归人机交互本身。雷鸟则走了自主研发 生态结合的路线早在 2025 年下半年就组建了数十人的大模型团队研发 “类龙虾” 的主动式 AI 模块现在不仅开发者平台接入了龙虾接口还在打磨自有主动式 AI 应用而且雷鸟的龙虾采用云端直连模式无需 PC 中转目前已经在探索智能家居控制等场景的落地。龙虾能接管设备并主动执行任务的特点和雷鸟的研发方向不谋而合比如用户能通过雷鸟的 AI 眼镜直接点咖啡、点外卖或是控制智能家电一次触发就能完成闭环操作不用繁琐的多步语音指令。刚完成 3 亿元融资的 AI 耳机公司光帆科技也给旗下的 AI 耳机和手表接入了龙虾。不过光帆科技也坦言龙虾部署的核心挑战在于 Token 的管理与体验如果用户不做本地部署使用体验会大打折扣。开源是核心吸引力打破技术闭环实现 “平权”硬件厂商集体 “养虾” 的背后核心原因还是 OpenClaw 的开源属性这也是它最具吸引力的地方火凤资本创始人陈悦天就表示全世界的开发者都在为 OpenClaw 贡献代码迭代速度非常快这是其他体系难以企及的。对硬件厂商来说开源的 OpenClaw 搭建了一个低成本、高迭代、无壁垒的智能升级平台原本需要重金投入的主动式 AI 能力现在成了行业都能触达的红利厂商不用再独自承担主动式 AI 功能的研发、调试和迭代成本。就拿机器人行业来说过去从决策系统、运动控制到大模型、小模型都要自主开发研发成本高、迭代周期长还存在适配性问题而接入 OpenClaw 后厂商可以把精力集中在硬件本体和运动控制等核心能力上把 “智能决策” 交给成熟的 AI 智能体框架大幅降低研发门槛和成本。更重要的是OpenClaw 打破了 AI 技术的阵营闭环。在此之前大公司的 AI 体系大多带有 “排他性”要求硬件厂商独家绑定模型与生态而 OpenClaw 让硬件厂商拥有了 “生态自由” 的权利。比如 Rokid 允许用户自由选择豆包、Qwen、DeepSeek、GPT、Claude 等不同基模雷鸟则在 OpenClaw 基础上同时对接自研大模型和第三方智能体厂商不用再依附于某一个 AI 平台而是能加入更开放的技术生态。另外传统 AI 方案大多局限于云端交互和硬件本地的操作体系脱节导致智能体验割裂而 OpenClaw 能和本地文件系统深度结合让硬件的核心价值得到更充分的释放。陈悦天把 OpenClaw 比作 “早期的 Linux”它复刻了 Linux、安卓的成功路径通过技术开放汇聚产业力量形成技术底座进而带动整个行业的规模化发展而厂商及早布局也是为了提前卡位下一代 AI 硬件的技术标准。风口之下有考验安全、成本、体验三大难题待解虽然 OpenClaw 的生态前景被普遍看好但硬件厂商在接入的过程中也面临着安全、成本、体验等多重考验这也是学长觉得大家需要关注的点毕竟风口背后只有解决了这些问题才能真正把技术落地。首先是安全隐私问题这也是用户最关心的一点。祝铭明就直言非常不建议普通用户随意开放龙虾权限尤其是隐私和财务方面甚至有用户遇到过自己的龙虾抱怨电脑响应慢还建议购买新 GPU 升级的情况。陈悦天也表达了担忧龙虾存在被 “劝诱” 的可能大语言模型本身就有被 “越狱” 的风险通过超长指令挤掉原有上下文就能让它突破权限限制这是目前行业还无法完全解决的问题而且 OpenClaw 的记忆系统使用 Markdown 文档随着用户使用文件会越积越大还会出现记忆遗忘的问题。为了应对安全风险各大厂商也都采取了防护措施雷鸟在支付场景采用 “声纹 硬件” 双重验证防止龙虾擅自操作支付Rokid 限制敏感词权限明确禁止系统触碰金融、隐私相关功能小米、华为的手机版龙虾则采用安全沙箱部署和用户的核心数据隔离开来。其次是 Token 消耗带来的成本问题。有用户反馈龙虾一晚上就能把 Token 耗光第二天需要充值才能继续使用甚至有人用龙虾炒股盈利还不够支付 Token 费用。目前对于还在探索阶段的厂商来说Token 成本的分摊模式还不明确雷鸟现在给开发者提供免费 Token 支持但未来产品端是否收费还在评估Rokid 则认为随着技术的进化Token 的费用会逐渐降低OpenClaw 也会逐步优化 Token 的消耗速度。最后是体验一致性和适配难度的问题。光帆科技负责人指出非本地部署的龙虾体验不够流畅而本地部署又对用户的操作门槛要求较高祝铭明也发现不同基模的体验差异非常明显选 GPT 或 Claude 的效果会更好而选 Llama 这类模型体验就会大打折扣因此 Rokid 计划通过官方推荐基模的方式保证用户的体验一致性。硬件的核心回归从 “卖硬件” 到 “提供智能服务”面对这些挑战硬件厂商们也形成了一个共识坚守硬件本质才是做好 “AI 时代载体” 的核心。祝铭明就强调Rokid 的定位是人机交互公司而不是 AI 公司不做模型只做好载体。未来硬件的竞争不再是算力的堆砌而是会聚焦于交互的自然度、便携性和场景适配能力。这一点学长也非常认同AI 技术终究是为硬件服务的硬件的核心还是要满足用户的实际使用需求做好人机交互的体验。陈悦天把 OpenClaw 比作 “印刷术”认为它正在打破技术垄断让智能能力普及化而这场硬件圈的 “养虾” 运动本质上是硬件行业从 “卖硬件” 到 “提供智能服务” 的转型。当智能硬件变得更加 “去中心化”、更加主动机器人、桌面设备、可穿戴设备都可能成为 Agent 的执行节点云端 AI 能够借助各种 “分布式硬件” 直接理解语音、视觉或环境信息时手机的地位也可能发生变化从以往的 “控制中心”退行为众多智能终端中的一员。总的来说OpenClaw 给硬件行业带来了新的发展机遇重构了硬件的生态与 AI 能力也让整个行业看到了突破同质化的新方向。但风口之下考验并存硬件厂商们不仅要解决安全、成本、体验等实际问题还要找准自己的定位坚守硬件本质。学长也相信随着技术的不断进化和生态的不断完善OpenClaw 会带动整个 AI 硬件行业走向新的阶段我们不妨一起拭目以待。