人工智能应用- AI 增强显微镜：03.AI显微图像增强

展示了GVTNet 的增强效果。第一行为输入的低质量图片第二行为 GVTNet 模型增强后的图片第三行为真实高质量图片。结果分左右两组每一组中左图为整体视图后面两幅则为放大区域的细节对比。图:GVTNet 图像增强效果可以看到增强后的图像在结构细节上与真实高清图像非常接近说明 AI 预测的高清图像具有很高的精度。需要指出的是AI 生成的图像并不必然等同于真实图像在某些缺失信息的区域模型可能会根据从训练数据中得到经验进行一定程度的“猜测”。这种“猜测”可能是合理的但未必与实际高清图片一致。