程序员转行学习 AI 大模型： 提示词工程 ｜ 附精选学习资料 本文是程序员转行学习AI大模型的第12个核心知识点笔记笔记后附精选的提示词工程学习资料。当前阶段还在学习知识点由点及面从 0 到 1 搭建 AI 大模型知识体系中。系列更新关注我后续会持续记录分享转行经历提示词工程介绍模型性格设置Temperature值越小模型越倾向返回确定的结果Top_p值越小模型越倾向返回确定的结果一般Temperature 和Top_p 改变其中一个参数即可不用两个都调整。提示词要素指令需要模型执行的特定任务或指令上下文引导模型更好的响应包括外部信息或额外的上下文信息输入数据用户输入的内容或问题输出指示指定输出的类型或格式。提示词工程技术少样本提示通过给模型提供少量示例更好的引导模型执行任务链式思考CoT少样本提示虽然相比零样本提示模型响应已经提示很多了但是在更复杂的推理问题上效果还有差距。这时候就要用更高级的提示词工程链式思考CoT。在复杂任务中我们在给模型任务和指令时补充“让我们一步一步思考”让大模型生成一个接一个的思考推理链引导模型逐步推理。自我一致性自我一致性是更高级的提示词技术通过少样本 CoT帮助模型更好的解决复杂任务。后续在实际使用中不断提升提示词技术。提示词工程指导提示工程指南 – Nextra