绵羊行为检测数据集2276张VOCYOLO格式数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2276标注数量(xml文件个数)2276标注数量(txt文件个数)2276标注类别数4所在github仓库datasets_sl标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[grazing,resting,running,walking]标签中文对照“吃草”“休息”“跑步”“走路”每个类别标注的框数grazing 框数 4502resting 框数 1446running 框数 500walking 框数 942总框数7390每个类别占有图片数grazing 占有图片数 888resting 占有图片数 422running 占有图片数 500walking 占有图片数 882图片分辨率1280x720使用标注工具labelImg数据集是否增强否标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证标注及图片情况如下
绵羊行为检测数据集2276张VOC+YOLO格式
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