sensitive-word：一个简单易用的敏感词过滤框架

这篇文章，分享一个开源项目：sensitive-word 。

Github 地址：https://github.com/houbb/sensitive-word

sensitive-word 是一个功能强大的 Java 敏感词过滤框架，它不仅提供了基础的敏感词检测功能，还支持单词标签分类分级、繁简体互换、全角半角互换、汉字转拼音、模糊搜索等高级特性。

它的核心特性如下：

• 🚀 高性能: 基于 DFA 算法，匹配效率极高
• 🏷️ 标签分类: 支持敏感词分类分级管理
• 🔄 字符处理: 支持繁简体、全角半角互换
• 🎯 模糊搜索: 支持拼音、形似字等模糊匹配
• 📦 开箱即用: 简单配置即可快速集成

1 基础使用

<dependency><groupId>com.github.houbb</groupId><artifactId>sensitive-word</artifactId><version>0.29.2</version>
</dependency>

SensitiveWordHelper 作为敏感词的工具类，核心方法如下：

示例代码：

import com.github.houbb.sensitive.word.core.SensitiveWordHelper;public class BasicExample {public static void main(String[] args) {String text = "这是一个包含赌博和毒品等不良内容的测试文本";// 检测是否包含敏感词boolean hasSensitive = SensitiveWordHelper.contains(text);System.out.println("是否包含敏感词: " + hasSensitive);// 查找所有敏感词List<String> sensitiveWords = SensitiveWordHelper.findAll(text);System.out.println("发现的敏感词: " + sensitiveWords);// 替换敏感词String cleanedText = SensitiveWordHelper.replace(text);System.out.println("清洗后文本: " + cleanedText);// 使用指定字符替换String customReplaced = SensitiveWordHelper.replace(text, '*');System.out.println("自定义替换: " + customReplaced);}
}

执行结果：

2 特殊处理

sensitive-word 为了尽可能的提升敏感词命中率，针对各种各种情况做了处理。

1、忽略大小写

final String text = "fuCK the bad words.";String word = SensitiveWordHelper.findFirst(text);
Assert.assertEquals("fuCK", word);

2、忽略圆角半角

final String text = "ｆｕｃｋ the bad words.";String word = SensitiveWordHelper.findFirst(text);
Assert.assertEquals("ｆｕｃｋ", word);

3、忽略数字的写法

final String text = "这个是我的微信：9⓿二肆⁹₈③⑸⒋➃㈤㊄";List<String> wordList = SensitiveWordBs.newInstance().enableNumCheck(true).init().findAll(text);
Assert.assertEquals("[9⓿二肆⁹₈③⑸⒋➃㈤㊄]", wordList.toString());

4、忽略繁简体

final String text = "我爱我的祖国和五星紅旗。";List<String> wordList = SensitiveWordHelper.findAll(text);
Assert.assertEquals("[五星紅旗]", wordList.toString());

5、忽略英文的书写格式

final String text = "Ⓕⓤc⒦ the bad words";List<String> wordList = SensitiveWordHelper.findAll(text);
Assert.assertEquals("[Ⓕⓤc⒦]", wordList.toString());

6、忽略重复词

final String text = "ⒻⒻⒻfⓤuⓤ⒰cⓒ⒦ the bad words";List<String> wordList = SensitiveWordBs.newInstance().ignoreRepeat(true).init().findAll(text);
Assert.assertEquals("[ⒻⒻⒻfⓤuⓤ⒰cⓒ⒦]", wordList.toString());

3 更多检测策略

sensitive-word 支持数字、邮箱、URL 、ipv4 多种检测策略。

示例代码：

public class SensitiveWordQuickDemo {public static void main(String[] args) {// 邮箱检测String text1 = "楼主好人，邮箱 sensitiveword@xx.com";List<String> emailWords = SensitiveWordBs.newInstance().enableEmailCheck(true).init().findAll(text1);System.out.println("邮箱检测: " + emailWords);// 数字检测String text2 = "你懂得：12345678";List<String> numWords = SensitiveWordBs.newInstance().enableNumCheck(true).init().findAll(text2);System.out.println("数字检测: " + numWords);// URL 检测String text3 = "点击链接 https://www.baidu.com 查看答案，当然也可以是 baidu.com、www.baidu.com";List<String> urlWords = SensitiveWordBs.newInstance().enableUrlCheck(true).wordCheckUrl(WordChecks.urlNoPrefix()).init().findAll(text3);System.out.println("URL 检测: " + urlWords);// IPv4 检测String text4 = "个人网站，如果网址打不开可以访问 127.0.0.1。";List<String> ipWords = SensitiveWordBs.newInstance().enableIpv4Check(true).init().findAll(text4);System.out.println("IPv4 检测: " + ipWords);}}

显示结果：

4 优雅 API

为了让使用更加优雅，统一使用 fluent-api 的方式定义。

用户可以使用 SensitiveWordBs 进行如下定义：

注意：配置后，要使用我们新定义的 SensitiveWordBs 的对象，而不是以前的工具方法。工具方法配置都是默认的。

public class AdvancedExample {public static void main(String[] args) {SensitiveWordBs wordBs = SensitiveWordBs.newInstance().ignoreCase(true).ignoreWidth(true).ignoreNumStyle(true).ignoreChineseStyle(true).ignoreEnglishStyle(true).ignoreRepeat(false).enableNumCheck(false).enableEmailCheck(false).enableUrlCheck(false).enableIpv4Check(false).enableWordCheck(true).wordFailFast(true).wordCheckNum(WordChecks.num()).wordCheckEmail(WordChecks.email()).wordCheckUrl(WordChecks.url()).wordCheckIpv4(WordChecks.ipv4()).wordCheckWord(WordChecks.word()).numCheckLen(8).wordTag(WordTags.none()).charIgnore(SensitiveWordCharIgnores.defaults()).wordResultCondition(WordResultConditions.alwaysTrue()).init();final String text = "五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在天安门前。";System.out.println(wordBs.contains(text));System.out.println(wordBs.findFirst(text));}}

5 定义词库

01 新增删除敏感词

初始化之后，sensitive-word 支持对单个词的新增/删除。

• addWord(word) 新增敏感词，支持单个词/集合

• removeWord(word) 删除敏感词，支持单个词/集合

示例代码：

final String text = "测试一下新增敏感词，验证一下删除和新增对不对";SensitiveWordBs sensitiveWordBs =
SensitiveWordBs.newInstance().wordAllow(WordAllows.empty()).wordDeny(WordDenys.empty()).init();// 当前
Assert.assertEquals("[]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 新增单个
sensitiveWordBs.addWord("测试");
sensitiveWordBs.addWord("新增");
Assert.assertEquals("[测试, 新增, 新增]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 删除单个
sensitiveWordBs.removeWord("新增");
Assert.assertEquals("[测试]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());
sensitiveWordBs.removeWord("测试");
Assert.assertEquals("[]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 新增集合
sensitiveWordBs.addWord(Arrays.asList("新增", "测试"));
Assert.assertEquals("[测试, 新增, 新增]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());
// 删除集合
sensitiveWordBs.removeWord(Arrays.asList("新增", "测试"));
Assert.assertEquals("[]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 新增数组
sensitiveWordBs.addWord("新增", "测试");
Assert.assertEquals("[测试, 新增, 新增]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());
// 删除集合
sensitiveWordBs.removeWord("新增", "测试");
Assert.assertEquals("[]", sensitiveWordBs.findAll(text).toString());

02 自定义词库来源（数据库 / 接口）

我们可以实现接口 IWordDeny 来扩展，例如从数据库取敏感词，实现自定义词库。

public class CustomDictionaryExample {public static void main(String[] args) {SensitiveWordBs wordBs = SensitiveWordBs.newInstance().wordDeny(new IWordDeny() {@Overridepublic List<String> deny() {// 这里可以从数据库查询return Arrays.asList("勇哥", "敏感词A", "敏感词B");}}).init();System.out.println(wordBs.findAll("这是一个敏感词A 的测试"));}}

6 Spring 整合

当我们需要在 SpringBoot 项目中使用敏感词过滤文本时，可以定义敏感词引导类。

示例见如下代码：

@Configuration
public class SpringSensitiveWordConfig {@Autowiredprivate MyDdWordAllow myDdWordAllow;@Autowiredprivate MyDdWordDeny myDdWordDeny;/*** 初始化引导类* @return 初始化引导类* @since 1.0.0*/@Beanpublic SensitiveWordBs sensitiveWordBs() {SensitiveWordBs sensitiveWordBs = SensitiveWordBs.newInstance().wordAllow(WordAllows.chains(WordAllows.defaults(), myDdWordAllow)).wordDeny(myDdWordDeny)// 各种其他配置.init();return sensitiveWordBs;}}

7 敏感词控制台

sensitive-word-admin 是和 sensitive-word 配套使用的控制台。

• 前端采用Vue、Element UI。
• 后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。
• 权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统。
• 支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制。
• 高效率开发，使用代码生成器可以一键生成前后端代码。

参考文章：

https://cloud.tencent.com/developer/news/1311331