本地部署了qwen2.5:0.8b ，对接openclaw 后，电脑卡的要死

你用的是Qwen2.5:0.8b这种极小模型但一接 OpenClaw 就卡死核心原因只有一个 根本原因OpenClaw 强制把上下文拉到 ≥16000 token 无限历史 Agent 调度 转发开销直接 Ollamanum_ctx4096轻量流畅OpenClaw 对接强制 16384 上下文 全量历史 思考/工具调度→显存/内存瞬间爆、KV Cache 暴涨、CPU 满载、电脑卡死一、先看你那行报错关键lane task error: ... FailoverError: Model context window too small (8192 tokens). Minimum is 16000.OpenClaw最低要求 16000 token上下文你设 8192 → 不满足 →无限重试、切换、重载模型 → 卡死二、0.8b 为什么更卡比 0.5b 还严重Qwen2.5:0.8b 本身很小但num_ctx16384→ KV 缓存 16384 × 0.8b ≈ 巨大OpenClaw 还要完整历史每轮都发工具调用、思考步骤、日志、转发并发、心跳、监控→0.8b 扛不住这种调度 overhead → 电脑直接卡死三、立刻救电脑按顺序做1. 强制上下文16384满足最低但别再大Ollama 端必须ollama run qwen2.5:0.8b /set parameter num_ctx16384/exit2. OpenClaw 配置最关键打开Windows:%APPDATA%\openclaw\providers\ollama.jsonLinux/macOS:~/.openclaw/providers/ollama.json改成这样直接复制{provider:ollama,model:qwen2.5:0.8b,baseUrl:http://localhost:11434,options:{num_ctx:16384,num_gpu:99,temperature:0.7,keep_alive:24h,num_batch:32,num_thread:2},timeoutSeconds:30,maxHistoryTurns:3}num_gpu99全 GPU 加速别用 CPUmaxHistoryTurns3只保留 3 轮历史救命num_thread2限制 CPU 线程防 100%3. 开启 OpenClaw 轻量化模式必开打开主配置Windows:%APPDATA%\openclaw\openclaw.jsonLinux/macOS:~/.openclaw/openclaw.json添加{lite_mode:true,gateway:{lightweight:true},skills:{max_concurrent:1}}lite_mode: true关闭所有非核心组件max_concurrent: 1只允许 1 个任务防并发卡死4. Ollama 保活 驻留显存防反复加载Windows管理员终端set OLLAMA_KEEP_ALIVE-1 set OLLAMA_NUM_GPU99 set OLLAMA_NOPRUNE1 ollama stop ollama startLinux/macOSexportOLLAMA_KEEP_ALIVE-1exportOLLAMA_NUM_GPU99exportOLLAMA_NOPRUNE1ollama stop ollama serve5. 关闭 OpenClaw 所有多余功能在 OpenClaw 面板关闭工具调用、联网搜索、文件读取、代码执行关闭思考过程Thinking显示关闭长文档、知识库、RAG功能只用纯聊天模式四、验证是否正常重启 OpenClaw发一句简单问题看任务管理器GPU 占用30–70%正常CPU 占用≤ 50%内存≤ 8GB五、0.8b 终极底线配置低配电脑必用{provider:ollama,model:qwen2.5:0.8b,options:{num_ctx:16384,num_gpu:99,keep_alive:24h,num_batch:16,num_thread:1},maxHistoryTurns:2}num_thread: 1单核运行最稳maxHistoryTurns: 2只留 2 轮历史✅ 一句话总结OpenClaw 强制 16k 上下文 无限历史 Agent 调度把 0.8b 压垮。按上面配置轻量化 限历史 驻留显存电脑立刻不卡。