BioClaw你的专属AI生信助手

部署在群聊中的AI生物信息学研究助手支持序列比对、蛋白结构渲染、测序质控、文献检索等常见分析任务。→ 快速开始https://ivegotmagicbean.github.io/BioClaw-Page/zh.html#start多平台支持支持主流群聊平台一键接入支持微信、飞书、企业微信、Discord、QQ等主流平台。部署后即可在群聊中直接调用分析功能。平台接口配置→https://github.com/Runchuan-BU/BioClaw/blob/main/docs/CHANNELS.md本地网页部署与日志追踪→https://github.com/Runchuan-BU/BioClaw/blob/main/docs/DASHBOARD.md微信WeChat功能常见生信分析开箱即用支持多种常见生物信息学分析场景通过自然语言交互即可完成无需编写代码。 工作区诊断自动识别工作区文件推荐最佳分析方案。 FastQC质控对FASTQ文件运行FastQC自动生成质控报告。 BLAST比对输入蛋白序列自动在NCBI nr数据库中进行比对。 火山图上传差异表达数据自动绘制火山图并标注关键基因。 结构渲染输入PDB ID通过PyMOL渲染蛋白结构并返回图片。 文献检索检索PubMed文献返回结构化的论文摘要信息。⚗️ 氢键分析可视化展示配体与蛋白质之间的氢键相互作用。 结合位点展示配体5Å范围内的关键残基分布。工具与技能预置丰富的生信工具与分析模板运行环境基Docker预装了主流命令行工具和Python库。内置25个分析技能模板支持自然语言直接调用。分析技能25个分析技能持续开发中 更多技能持续开发中更多分析流程、数据库对接和可视化功能正在开发中欢迎关注仓库获取最新进展。架构系统架构基于NanoClaw框架构建每个课题组运行在独立的Docker容器中生信工具环境开箱即用。核心引擎采用个面向生物医学的自进化多模态Agent框架STELLA。https://github.com/zaixizhang/STELLA快速上手快速部署环境要求Node.js 20和Docker Desktop。支持Anthropic API与OpenRouter。完整部署指南 →https://github.com/Runchuan-BU/BioClaw#quick-start引用引用方式BioClaw基于STELLA。如在研究中使用了BioClaw请引用以下预印本。 bioRxivhttps://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.07.01.662467v2 arXiv 2507.02004https://arxiv.org/abs/2507.02004参考https://ivegotmagicbean.github.io/BioClaw-Page/zh.html