Heatmap是是Grafana v4.3版本以后新添加的可视化面板,通过热图可以直观的查看样本的分布情况。在Grafana v5.1版本中Heatmap完善了对Prometheus的支持。这部分,将介绍如何使用HeatmapPanel实现对Prometheus监控指标的可视化。使用Heatmap可视化Histogram样本分布情况在上一小节中,我们尝试了使用Graph面板来可视化Histogram类型的监控指标prometheus_tsdb_compaction_duration_bucket。虽然能展示各个Bucket区间内的样本分布,但是无论是以线图还是柱状图的形式展示,都不够直观。对于Histogram类型的监控指标来说,更好的选择是采用Heatmap Panel,如下所示,Heatmap Panel可以自动对Histogram类型的监控指标分布情况进行计划,获取到每个区间范围内的样本个数,并且以 颜色的深浅来表示当前区间内样本个数的大小。而图形的高度,则反映出当前时间点,样本分布的离散程度。在Grafana中使用Heatmap Panel也非常简单,在Dashboard页面右上角菜单中点击“add panel”按钮,并选择Heatmap Panel即可。如下所示,Heapmap Panel的编辑页面中,主要包含5类配置选项,分别是:General、Metrics、Axes、Display、Time range。
涨薪技术|Grafana分布统计:Heatmap面板
Heatmap是是Grafana v4.3版本以后新添加的可视化面板,通过热图可以直观的查看样本的分布情况。在Grafana v5.1版本中Heatmap完善了对Prometheus的支持。这部分,将介绍如何使用HeatmapPanel实现对Prometheus监控指标的可视化。使用Heatmap可视化Histogram样本分布情况在上一小节中,我们尝试了使用Graph面板来可视化Histogram类型的监控指标prometheus_tsdb_compaction_duration_bucket。虽然能展示各个Bucket区间内的样本分布,但是无论是以线图还是柱状图的形式展示,都不够直观。对于Histogram类型的监控指标来说,更好的选择是采用Heatmap Panel,如下所示,Heatmap Panel可以自动对Histogram类型的监控指标分布情况进行计划,获取到每个区间范围内的样本个数,并且以 颜色的深浅来表示当前区间内样本个数的大小。而图形的高度,则反映出当前时间点,样本分布的离散程度。在Grafana中使用Heatmap Panel也非常简单,在Dashboard页面右上角菜单中点击“add panel”按钮,并选择Heatmap Panel即可。如下所示,Heapmap Panel的编辑页面中,主要包含5类配置选项,分别是:General、Metrics、Axes、Display、Time range。
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