深度学习训练营打卡记录——W3_P3

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者K同学啊 编译器Google ColabPytorch实现天气识别Ⅰ、代码运行截图一、前期准备1. 设置GPU2. 导入数据3. 划分数据集二、构建简单的CNN网络三、训练模型1. 设置超参数2. 编写训练函数3. 编写测试函数4. 正式训练四、结果可视化Ⅱ、个人总结感想本次实践主要卡在了导入数据部分由于本人使用的是Google Colab编译平台而data文件夹却只是放置在本地却并未上传到Google云端硬盘上导致无法识别文件夹路径。幸而在AI的帮助下发现问题将data文件夹上传到云端硬盘上并对代码进行简单修改成功进行了本次实践。本次实践让我积累了处理文件导入问题的经验但遗憾的是本周由于时间安排问题暂未按原计划启动《动手学深度学习》教程的同步学习。暂定下周暂停一次项目实践以开启教程同步学习尽快弄懂理论细节。