007、大语言模型集成：Prompt工程与上下文管理

昨天深夜调试时遇到一个诡异问题：同样的查询，在本地测试时LLM能准确返回产品参数，上了生产环境就总答非所问。盯着监控日志看了半小时才发现，某个微服务在拼接用户历史对话时，漏掉了两条关键消息——上下文窗口看似饱满，实则缺了核心信息。这个坑让我重新审视了RAG系统中Prompt工程的实际复杂度。一、Prompt不是字符串拼接很多团队刚开始集成LLM时，会把Prompt当作简单的模板填空来处理：# 新手常见写法（问题很大）prompt=f""" 请根据以下内容回答问题：{context}问题：{query}