什么是通用型人工智能系统？

通用型人工智能系统是从大量数据中学习模式的软件程序使它们能够执行多种任务而非专注于某个特定功能或领域参见表。为了创建这些系统AI 开发者需要执行一个多阶段的流程该流程需要大量的计算资源、大型数据集和专业性的知识参见表 1.2。开发和部署人工智能系统都需要有计算资源通常缩写为“算力”并包括专门的计算机芯片以及运行这些芯片所需的软件和基础设施。由于通用型人工智能系统是在大型和多样化的数据集上训练的因此它们可以执行许多不同的任务例如文本摘要、图像生成或编写计算机代码。本节解释了如何构建通用型人工智能系统、什么是“推理”模型以及政策决定如何影响通用型人工智能系统的开发。