025、复杂应用架构:基于LangChain构建客服系统原型昨天深夜调试一个对话链时,又遇到了那个经典问题——用户问“帮我查下订单状态”,系统直接调了三次订单查询接口,每次返回的内容一模一样。盯着日志里重复的API调用记录,我突然意识到:是时候聊聊复杂场景下的LangChain架构设计了。从单链到多链的必然演进早期做客服原型时,我们习惯把所有逻辑塞进一条链里。工具调用、意图识别、历史总结全挤在一起,代码很快就变成了意大利面条。后来发现,当客服需要支持订单查询、退货申请、投诉记录三个业务模块时,这种单链架构根本撑不住。# 反面教材:别这样写chain=LLMChain(llm=llm,prompt=PromptTemplate.from_template(
025、复杂应用架构:基于LangChain构建客服系统原型
025、复杂应用架构:基于LangChain构建客服系统原型昨天深夜调试一个对话链时,又遇到了那个经典问题——用户问“帮我查下订单状态”,系统直接调了三次订单查询接口,每次返回的内容一模一样。盯着日志里重复的API调用记录,我突然意识到:是时候聊聊复杂场景下的LangChain架构设计了。从单链到多链的必然演进早期做客服原型时,我们习惯把所有逻辑塞进一条链里。工具调用、意图识别、历史总结全挤在一起,代码很快就变成了意大利面条。后来发现,当客服需要支持订单查询、退货申请、投诉记录三个业务模块时,这种单链架构根本撑不住。# 反面教材:别这样写chain=LLMChain(llm=llm,prompt=PromptTemplate.from_template(
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