标签：哈希表   优先级队列

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
• 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

思路：使用map统计各个数字出现频率，用大小为k最小堆留下高频k个数字；时间复杂度满足进阶要求O(nlogk)<O(nlogn)；注意堆始终堆存放的是元素值，但是要根据元素值出现频率排序，因此要自定义堆排序方法

public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {int[] topKFrequent=new int[k];Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {public int compare(Integer a, Integer b) {return map.get(a) - map.get(b);}});for(int i=0;i<nums.length;i++){if(!map.containsKey(nums[i]))map.put(nums[i],1);elsemap.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);}Set<Integer> set=map.keySet();for(Integer key:set){if(minHeap.size()<k)minHeap.offer(key);else{if(map.get(key)>map.get(minHeap.peek())){minHeap.poll();minHeap.offer(key);}}}int i=0;while (!minHeap.isEmpty()) {topKFrequent[i]=minHeap.poll();i++;}return topKFrequent;}