【阵列优化】PR-ABF-Sim 系统架构设计方案

目录一、总体架构设计二、各模块详细设计2.1 L1 场景定义层：scenario_builder.py2.2 L2 信号生成层2.2.1dvb_signal_generator.py2.2.2channel_propagator.py2.2.3array_manifold.py2.3 L3 预处理层：eca_canceller.py2.4 L4 阵列处理层2.4.1caf_processor.py2.4.2beamformer_engine.py（核心模块）2.5 L5 检测评估层2.5.1cfar_detector.py2.5.2doa_estimator.py2.5.3metrics_calculator.py2.6 L6 可视化层：visualizer_suite.py三、模块协同设计与接口对接3.1 系统 orchestrator：experiment_runner.py3.2 数据流定义（Data Flow Spec）3.3 配置驱动接口（Config-Driven API）四、模块间详细协作时序五、测试标准与验收标准5.1 单元测试（Unit Tests）5.2 集成测试（Integration Tests）5.3 性能验收标准（Acceptance Criteria）六、项目目录结构（工程化组织）七、总结：从论文到系统的映射关系Passive Radar Adaptive Beamforming Simulator v1.0脚本头部说明模板（后续各.py文件统一采用）Python复制""" PR-ABF-Sim :: ModuleName.py 涉及内容: [信号生成/阵列流形/ECA对消/CAF处理/波束形成/CFAR检测/DoA估计/可视化] 使用方式: python ModuleName.py --config scenario_cadiz.yaml [--batch] 输入: [具体输入文件或数据类型, 如 numpy.ndarray (N_samples,), 采样率 fs=20MHz] 输出: [具体输出文件或数据类型, 如 HDF5 路径, matplotlib Figure 对象] 依赖: numpy, scipy, matplotlib, h5py, pyyaml 作者: [Your Name] 备注: 本模块为被动雷达自适应波束形成仿真的第X层组件 """一、总体架构设计