常用图像绘制在线实验闯关

第1关散点图绘制import matplotlib matplotlib.use(Agg) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams[font.sans-serif][simhei] plt.rcParams[font.family]sans-serif plt.rcParams[axes.unicode_minus] False # 修复负号显示问题 plt.figure(figsize(6,4)) def test(): #********** Begin ********* # 读取数据 data pd.read_excel(各站点各时刻进出站客流数据.xlsx) # 切片获取站点155的数据 d1 data.loc[data[站点编号] 155, [站点编号, 时刻, 总进站客流]] # 提取x和y x d1.iloc[:, 1] # 时刻 y d1.iloc[:, 2] # 总进站客流 # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) plt.xlabel(时刻) plt.ylabel(总进站客流量) plt.title(155各时刻进站客流散点图) # 保存图片 plt.savefig(学员4.1/155各时刻进站客流散点图.png) #********** End **********第2关线性图绘制import matplotlib matplotlib.use(Agg) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams[font.sans-serif][simhei] plt.rcParams[font.family]sans-serif plt.figure(figsize(6,4)) def test(): #********** Begin ***** #读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”绘制站点 155 各时刻进站客流线性图 datapd.read_excel(各站点各时刻进出站客流数据.xlsx) d1data.loc[data[站点编号]155,[站点编号,时刻,总进站客流]] xd1.iloc[:,1] yd1.iloc[:,2] plt.plot(x,y) plt.rcParams[font.sans-serif]SimHei plt.xlabel(时刻) plt.ylabel(总进站客流) plt.title(155各时刻进站客流线性图) plt.savefig(学员4.2/155各时刻进站客流线性图.png) #最后采用plt.savefig函数保存图片文件路径如下学员4.2/155各时刻进站客流线性图.png #********** End **********#第3关柱状图绘制import matplotlib matplotlib.use(Agg) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams[font.sans-serif][simhei] plt.rcParams[font.family]sans-serif plt.figure(figsize(6,4)) def test(): #********** Begin ***** datapd.read_excel(各站点各时刻进出站客流数据.xlsx) intfdata.loc[data[站点编号]155,[站点编号,时刻,总进站客流]] xintf.iloc[:,1] yintf.iloc[:,2] plt.bar(x,y) plt.xlabel(时刻) plt.ylabel(总进站客流) plt.title(155各时刻进站客流柱状图) plt.savefig(学员4.3/155各时刻进站客流柱状图.png) #********** End **********#第4关直方图绘制import matplotlib matplotlib.use(Agg) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams[font.sans-serif][simhei] plt.rcParams[font.family]sans-serif plt.figure(figsize(6,4)) def test(): #********** Begin ***** datapd.read_excel(各站点各时刻进出站客流数据.xlsx) intfdata.loc[data[站点编号]155,[站点编号,时刻,总进站客流]] xintf.iloc[:,1] yintf.iloc[:,2] plt.hist(y) plt.xlabel(总进站客流) plt.ylabel(频数) plt.title(155各时刻进站客流直方图) plt.savefig(学员4.4/155各时刻进站客流直方图.png) #********** End **********#第5关饼图绘制import matplotlib matplotlib.use(Agg) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams[font.sans-serif][simhei] plt.rcParams[font.family]sans-serif plt.figure(figsize(6,4)) def test(): #********** Begin ***** datapd.read_excel(各站点各时刻进出站客流数据.xlsx) intfdata.loc[data[站点编号]157,[站点编号,时刻,总进站客流]] xintf.iloc[:,1] yintf.iloc[:,2] plt.pie(y,labelsx,autopct%1.2f%%) plt.title(157各时刻进站客流饼图) plt.savefig(学员4.5/157各时刻进站客流饼图.png) #********** End **********#第6关箱线图绘制import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams[font.sans-serif][simhei] plt.rcParams[font.family]sans-serif def test(): #********** Begin ***** #读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”绘制站点9时刻的进站客流箱线图 data pd.read_excel(各站点各时刻进出站客流数据.xlsx) #获取各站点9时刻总进站客流 y data.loc[data[时刻]9, 总进站客流] #定义x是站点编号y是总进站客流 plt.figure(figsize(6,4)) plt.boxplot(y) plt.ylabel(总进站客流) plt.title(9时刻各站点进站客流箱线图) plt.savefig(学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png) #最后采用plt.savefig函数保存图片文件路径如下学员4.6/9时刻各站点进站客流箱线图.png #********** End **********#第7关子图绘制import matplotlib matplotlib.use(Agg) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import warnings plt.rcParams[font.sans-serif][simhei] plt.rcParams[font.family]sans-serif plt.figure(figsize(6,4)) warnings.filterwarnings(ignore) def test(): #********** Begin ***** datapd.read_excel(各站点各时刻进出站客流数据.xlsx) intf155 data.loc[data[站点编号]155,[站点编号,时刻,总进站客流]] intf157 data.loc[data[站点编号]157,[站点编号,时刻,总进站客流]] intf151 data.loc[data[站点编号]151,[站点编号,时刻,总进站客流]] intf123 data.loc[data[站点编号]123,[站点编号,时刻,总进站客流]] plt.subplot(2,2,1) x1intf155.iloc[:,1] y1intf155.iloc[:,2] plt.plot(x1,y1) plt.xlabel(时刻) plt.ylabel(总进站客流) plt.title(155各时刻进站客流线性图) plt.tight_layout() plt.subplot(2,2,2) x2intf157.iloc[:,1] y2intf157.iloc[:,2] plt.plot(x2,y2) plt.xlabel(时刻) plt.ylabel(总进站客流) plt.title(157各时刻进站客流线性图) plt.tight_layout() plt.subplot(2,2,3) x3intf151.iloc[:,1] y3intf151.iloc[:,2] plt.plot(x3,y3) plt.xlabel(时刻) plt.ylabel(总进站客流) plt.title(151各时刻进站客流线性图) plt.tight_layout() plt.subplot(2,2,4) x4intf123.iloc[:,1] y4intf123.iloc[:,2] plt.plot(x4,y4) plt.xlabel(时刻) plt.ylabel(总进站客流) plt.title(123各时刻进站客流线性图) plt.tight_layout() plt.savefig(学员4.7/4个站点各时刻进站客流子图.png) #********** End **********#