一个开源的全模态RAG框架：可以处理pdf、office、图片、表格、公式、文本

一个开源的全模态RAG框架可以处理pdf、office、图片、表格、公式、文本 | RAG-Anything一个将多模态内容处理与 RAG 框架深度结合的开源项目目前已有 5.7k⭐。它的架构分为五个阶段文档解析、多模态处理、知识图谱构建、混合检索与结果融合。特别值得关注的是 MinerU 集成与自适应解析可精确处理 PDF、Office 文档、图片、表格、公式。下游阶段通过多模态知识图谱建立跨模态关系最后再用向量与图融合检索。这种设计思路清晰地把 RAG 的复杂任务拆解为可插拔流水线既能看源码理解底层处理逻辑也能直接用于企业级知识库构建。适合系统架构师、RAG 研究者、Agent 开发者参考工程价值很高。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】