致2026届高考生：当数据库教父遇见你的志愿抉择

转眼又临近一年高考时恰好最近看到数据库领域图灵奖得主迈克尔·斯通布雷克Michael Stonebraker的访谈源自2026年4月20日。在这篇访谈中他回顾了自己的职业生涯也表达了他对当下计算机行业的判断。对年轻人未来的职业走向应当很有启发。迈克尔·斯通布雷克是图灵奖得主Ingres和PostgreSQL的缔造者出生于1943的他如今已经82岁高龄仍在创业。他在最新的这次访谈中畅谈了自己的成长历程、职业选择和人生哲学。这些来自半个世纪经验沉淀的智慧或许能帮你看清这个充满不确定性的时代。跳出框架思考。敢于有疯狂的想法并努力去实现它们。你投入了精力你让东西运转起来你在这个过程中不断学习。—— 迈克·斯通布雷克一、当头一棒计算机科学还是朝阳产业吗当被问及是否还建议年轻人学习计算机科学时斯通布雷克给出了一个出人意料的回答我认为计算机科学在未来可能不再是一个朝阳产业了。我不太确定我还会不会建议18岁的年轻人们去主修计算机科学。我认为医疗保健和建筑行业是安稳的选择而其他一切看起来风险都要大得多。—— 斯通布雷克2026年访谈这番话在AI浪潮席卷一切的今天显得格外刺耳。但请注意他说的是可能而不是绝对。事实上就在同一次访谈中他还说了另一番话这个领域很快就会演变为使用智能体来执行读写应用程序而这将使它们变得非常数据库化。一旦你想同时与两个不同的结构化数据库对话比如你的数据仓库和你的CRM系统那在我看来用LLM来做结构化数据的JOIN绝对是个馊主意。你最好还是让它们保持表的形式然后在SQL里做JOIN。翻译过来就是AI会改变很多事情但数据库的核心逻辑不会变SQL不会消失结构化数据的价值依然坚实。所以计算机专业还能不能选斯通布雷克的观点是清晰和务实的计算机的红利期已过其实AI的红利期也接近过去了。AI编程可能会让“码农”这个词汇消失了。程序员依然需要但是不再需要庞大的规模程序员的能力需要进阶。✓ 依然值得选择⚠ 需要清醒认知AI只是工具底层逻辑依然重要纯码农岗位竞争加剧数字化转型远未完成AI正在替代基础编程跨行业应用空间广阔需要更深的理解力高薪水、高需求的现实技术迭代速度极快二、斯通布雷克的人生选择什么才是真正重要的斯通布雷克1943年生于美国1971年博士毕业后来到伯克利任教。首先斯通布雷克对他的专业具有清晰的认知他说我读博期间做的那些东西在当时和现在看来都没什么前途。他的博士论文是关于马尔可夫链的算法研究。在迈入职场时他的目标也非常明确如果能被一位深谙门道的导师收于麾下你就能赢在起跑线上。很幸运的是斯通布雷克遇到了他的伯乐他回忆道目前依然健在且精神矍铄的尤金·王Gene Wong即王佑曾把我带到了他的门下他说“咱们一起搞点什么吧。”那时候他们对数据库几乎一无所知——但他们做了一个疯狂的决定自己写一个关系型数据库系统。我们连想都没怎么想就说咱们写个数据库系统吧。我们对数据库一无所知对底层实现一窍不通。我们也不像比尔·乔伊那样是编程高手。所以一开始就去做那么疯狂的事情真的是挺疯狂的。但你投入了精力你让东西运转起来你在这个过程中不断学习。1976年他凭借这个项目获得了终身教职。1980年他创立了Ingres公司走向商业化。2014年他获得了计算机领域的最高荣誉——图灵奖。但比这些成就更值得关注的是他对自己人生的总结我真的热爱我所做的一切。无论我赚不赚钱这都无所谓。—— 斯通布雷克三、给2026届考生的四条建议建议一选择你热爱的但要知道热爱意味着什么访谈中有一个有趣的细节。当被问及追随热情Follow Your Passion这一流行建议时斯通布雷克说了一句耐人寻味的话我和我妻子都曾说过追随你的热情。钱的问题总会迎刃而解的。其实我骨子里根本不相信这句话但我觉得你必须这么告诉你的孩子和孙子们。这番话背后有故事。他的妻子拥有计算机科学的本硕学位但真正想做的是中小学教师。在父母的反对下她选择了更赚钱的计算机方向并一直为此后悔。但斯通布雷克紧接着说道找到你热爱的事业你大概率不会饿死——你可能赚不到大钱但我认为你会有很大的机会比做一份你不热爱的工作要快乐得多。翻译一下热爱不是万能药不能保证你大富大贵。但热爱能让你在艰难时刻坚持下去能让你比同行走得更远。关于选专业不要只看钱景要问自己——十年后你愿意每天做这件事吗如果答案是不确定那就再多想想。计算机可以是谋生手段也可以是热爱——取决于你如何对待它。建议二拥抱AI但不要被它吓倒斯通布雷克对AI的判断相当冷静。他主持的一项研究发现在真实的生产环境数据仓库中大语言模型的Text-to-SQL准确率是0%——加上各种技巧后提升到10%给出完整JOIN条件后提升到35%。他说这项技术的现状就是它根本没有准备好投入实际应用而且在很长一段时间内都不会甚至可能永远都不会。这番话不是说AI没用而是说AI目前还无法替代真正深入的专业能力。那些需要深度理解、复杂推理、领域知识的任务AI还很稚嫩。在AI稚嫩之处就有科研的价值所在。关于AI时代学会使用AI但不要依赖AI替你思考。理解底层原理比会用什么工具更重要。斯通布雷克研究了一辈子数据库索引——AI也许能生成一些代码但它无法替代对系统本质的理解。建议三选一个不随波逐流的方向斯通布雷克给博士生的一条建议放在高考选专业同样适用接受你能拿到的最有名望的工作找一位愿意帮你的导师然后选一个不随波逐流的领域。就像我们做的那个叫Rubicon的项目绝对是不随波逐流的。选一个逆流而上的方向然后努力让它大放异彩。1970年代整个行业都在研究层次数据库和网络数据库IBM和业界大佬都在那条路上。斯通布雷克选择了非主流的关系型数据库——因为他认为那才是正确的方向。今天的选择逻辑也是一样不要只看现在什么最火因为等你毕业时可能已经凉了要看什么是有持久价值的方向。关于方向选择选底层而非表层。数据结构、算法、系统原理、数据库内核——这些比追着框架跑更有价值。当你理解了B树索引为什么快你就不会问AI会不会取代数据库工程师。建议四敢于疯狂但要边做边学斯通布雷克最打动我的一句话是你投入了精力你让东西运转起来你在这个过程中不断学习。这句话点出了一个真相没有人是准备好才开始伟大事业的。斯通布雷克1972年开始写Ingres时对数据库一无所知。但他没有等准备好而是直接动手。大学四年可以做的事别只跟着课程走——找自己真正感兴趣的方向深挖参与开源项目——这是最好的学习方式动手做疯狂的项目——哪怕看起来不可能学会调试、学会排查问题——这比会写代码更重要培养工程直觉——理解什么是对的什么是错的四、如果非要选计算机这些方向值得关注基于斯通布雷克的观点以及当前技术趋势以下是一些值得关注的方向数据库系统斯通布雷克做了50年的数据库。他的判断是一旦你想同时与两个不同的结构化数据库对话用LLM来做JOIN是个馊主意。结构化数据、SQL、事务处理——这些依然是硬需求。分布式系统斯通布雷克批评过谷歌的MapReduce和最终一致性。他的观点是用一个分布式数据库系统就能把Hadoop打得落花流水。理解分布式一致性、事务、共识算法依然是稀缺技能。系统安全最近有研究团队用AI发现了PostgreSQL和MariaDB中隐藏20年的安全漏洞。安全永远是刚需而且AI在这个领域既是威胁也是工具。AI与垂直领域的结合斯通布雷克说这个领域很快就会演变为使用智能体来执行读写应用程序。理解AI 某个垂直领域医疗、金融、制造业的人会非常稀缺。五、写在最后回到开头的问题计算机专业还能不能选斯通布雷克没有给出标准答案。但他说过另一句话或许是最好的注解我认识的很多人他们仅仅把工作看作是一份工作认为真正的生活是下午5点下班后到第二天早上8点上班前的那段时间。我完全不这么想。高考只是人生的一个节点不是终点。选什么专业重要但更重要的是——你选择如何度过接下来的四年或更长时间。如果你选择计算机希望你不只是因为好就业、赚钱多而是因为你真的对这个世界感兴趣。如果你选了其他专业也希望你能找到属于自己的数据库——那个你愿意为之付出十年、二十年乃至一生的东西。斯通布雷克82岁还在创业。他说敢于有疯狂的想法并努力去实现它们。高考只是开始不是结束。愿你找到热爱愿热爱不负你。参考资料https://www.modb.pro/db/2047509867276099584Ryan Peterman播客访谈《Stonebraker访谈》2026年4月DBOS Blog《Data 2025: Year in Review with Mike Stonebraker and Andy Pavlo》CSO Online《AI finds 20-year-old bugs in PostgreSQL and MariaDB》