智慧交通二轮车三轮车四轮车逆行检测数据集VOC+YOLO格式1021张6类别 数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1021标注数量(xml文件个数)1021标注数量(txt文件个数)1021标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[right_side_2_wheels,right_side_3_wheels,right_side_4_wheels,wrong_side_2_wheels,wrong_side_3_wheels,wrong_side_4_wheels]每个类别标注的框数right_side_2_wheels正常2轮 框数 331right_side_3_wheels正常3轮 框数 106right_side_4_wheels正常4轮 框数 242wrong_side_2_wheels逆行2轮 框数 276wrong_side_3_wheels逆行3轮 框数 84wrong_side_4_wheels逆行4轮 框数 229总框数1268每个类别占有图片数right_side_2_wheels正常2轮 占有图片数 307right_side_3_wheels正常3轮 占有图片数 106right_side_4_wheels正常4轮 占有图片数 237wrong_side_2_wheels逆行2轮 占有图片数 261wrong_side_3_wheels逆行3轮 占有图片数 84wrong_side_4_wheels逆行4轮 占有图片数 222图片分辨率512x512使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子