面了极兔的大模型算法岗，薪资给的很满意！！！

岗位信息岗位极兔-大模型算法工程师工作地点上海-青浦区薪资范围Base 月薪40k60k构成14薪底薪 年终奖2个月福利五险一金、定期体检、全勤奖、年终奖、免费班车、节日福利工作强度作息常规大小周工作日995 常态项目上线、大模型迭代、业务紧急落地阶段会偶尔 996节奏物流行业业务需求迭代快智能客服、物流问答、AI Agent 要跟着业务版本迭代算法落地 工程部署并行不是纯做研究压力点要兼顾算法效果调优、线上推理稳定性、高并发压测、bad case 迭代偏落地型算法不养纯学术躺平岗通勤总部 / 研发中心有免费班车日常通勤友好。面试总结请做一个3分钟自我介绍介绍一个你认为最成功的大模型落地项目整体架构是什么是否包含RAG / Agent / 微调是否做过 SFT / RLHF / DPO是否使用 LoRA / QLoRA是否做过模型蒸馏LoRA 的原理是什么强化学习在大模型RLHF、RLAIF中的应用原理Reward模型如何训练的大模型上下文窗口限制的核心原因如何通过技术手段突破上下文长度限制LongContext大模型核心优化思路有哪些大模型推理加速你用过哪些方案推理延迟如何优化是否做过缓存 / 批处理 / 流式输出如何评估模型效果自动指标 人工评估是否做过A/B实验Self-Attention 的计算复杂度是多少详细讲解Transformer整体核心结构自注意力机制、多头注意力的计算原理分别说明Q/K/V的作用以及缩放点积缩放系数的核心意义是什么为什么大模型会幻觉如何缓解RAG 的核心流程是什么embedding 检索的本质是什么如何提升召回率如何避免“检索到但没用上”是否做过物流场景知识库问答、数据问答、智能客服类项目详细讲解RAG整体架构检索模块、召回模块、重排模块、生成模块各自核心工作每个模块你做过哪些优化迭代RAG项目中向量数据库如何选型向量召回TopK设置依据是什么如何解决检索噪声、上下文幻觉、物流专业术语匹配不准的核心业务问题思考一下如何设计一个物流场景智能客服系统要求支持用户查询快递状态支持知识问答如退货规则支持多轮对话如何构建高质量训练数据如何处理脏数据如何扩充客服语料编程题最长无重复子串和接雨水问题2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书