2025 Summary: Preview

这篇作为[2025年末总结]的预告吧2024的总结感兴趣可以见博客置顶文章先叠一下甲是普通学生 | 爱好流 | 编程之大学摸鱼法上课用手机摸/睡觉下课用电脑/熬夜摸…上一篇文章Re:Algo - Starting Algorithms from Zero收到了一些交流邮件把被提到的仓库代码简单整理了一下主要是前年的linux部分整理了应该有1/5后续准备把剩下的4/5整理出来博客是根据代码思考写的这样看文章想跑一下代码把仓库clone下来就行github主页放的项目是一年多前写的简单项目适合用C写项目入门项目重构了一半去做别的事情了大家感兴趣欢迎提pr/issue。平时用到仓库clone时会习惯fork一份所以有比较多的仓库…后续应该会把做过的demo都完善后列出list最近在用rust做后端对web3infra server restructures, 暑假主要做的偏C和图形学Contributed to Xiaomi OpenVela open-source project by adding amusic playerfeature. 如果好奇开源Like codingCurious about computer science就可以去做啦预祝大家都可以找到自己感兴趣的事情b站开的小号准备跟上时代尝试做一些视频目前是一些二次元为爱发电…学习视频正在开发中初步做了一个演示文稿这个选题是想到在做技术选型的时候我们需要了解到一些常见的框架才能做出正确的选择在看一些框架的同时不断思考总结如何写出一个好的框架在不断借鉴学习中或许还可以写出一个自己的框架给他人使用演示用的Slide(前端版ppt.md)根据使用在尝试自动化这个流程欢迎star/提pr/issuelvy010/Next-AI-Slide: Generate Slidev presentations with AI之前做的主要是文字分享七月前用的博客账号现在主要用于随手复习记录自言自语了七月后本地笔记的文章backsup到了lvynote.github.io文章.md可直接clone repo获取。github上也有收录可以根据X-Plorerepo的整合目录跳转看需要的文章文章太多了直接翻可能不太好翻可能也会建一个仓库 整理一些计算机之外的东西完全把github当云端了一些关于事情的理解与思考 写东西使我快乐 活着就会一直写下去附录一些回复的邮箱问题节选如何了解大模型 Infra 而不是只会调 APInano project 精简版大模型基础设施学习路径避免被生产级框架的复杂代码干扰“先建立宏观脉络 → 学核心小项目 → 深入大项目”nano project ├── Training 层 │ ├── 分布式并行训练 │ │ ├── picotron │ │ └── nanotron │ ├── Inference 层 │ ├── prefill decoding 推理加速 │ │ ├── nano-vllm │ │ └── mini-sglang │ ├── RL 层 │ ├── 协调训练和推理 强化学习 │ │ ├── usloth │ │ └── trl │ └── 神 nanochat端到端对话系统欢迎大家讨论交流现在的这些最佳实践到底是需要考虑开发者的体验还是LLM的体验呢节省token就必然会牺牲可读性为什么从C到Rust? Rust学习等于C的最佳实践写代码不能无限信任人只有在规则和制度的约束下才能让人写的代码走得更远C一直在增加各种规范包括其他语言也是Java的各种规范Python的规范等语言本身信任人类结果不好好写代码后果就变成现在这种情况了rust在设计上就选择不完全信任人类定义了所有权生命周期等规则来约束人只要大家能征服编译器基本就能写出“安全”的代码不必担心运行时出现各种问题虽然不能说rust的设计是工程实践上的最佳方案但至少在很大程度上能让人类写出安全的代码rust更像是理想和现实的一种折衷。理论上大家都希望能最大程度控制硬件资源但是大多数人的能力有限把握不住汇编甚至是C尤其是软件规模的复杂度超出了人类的认知边界rust有效地帮我们拓展了这个认知边界虽然这个拓展的边界对C大佬而言不值一提但是大佬毕竟是少数人至少80%的人还是需要这种拓展的边界的我们也需要辩证地看待rust有利就有弊弊端就是rust比较费脑子费时间单单就这两点就可以劝退一大批人所以留下来继续写rust的人并不多注:Rust 最大的特点是坚持原则不符合的就不行Rust默认的是没有内存问题和错误访问并非默认没有逻辑问题文章就到这里结束啦寒假后计划找实习最近在搭个人博客可以email我互换友链~让更多好的想法被看到有趣的项目/想法欢迎随时联系我很乐意提供帮助大家有什么学习资料/方法…欢迎评论区讨论(∀)bye