19.2k Star 轻量 RAG 框架 LightRAG，支持多模态RAG

19.2k Star 轻量 RAG 框架 LightRAG支持多模态RAG | LightRAGHKUDS 开源19.2 k⭐兼顾简洁与性能主打快速检索增强生成。最新更新加入 RAG‑Anything实现 PDF、图片、表格、公式等全模态解析并提供实体‑关系知识图谱、引用生成以及多种存储后端PostgreSQL、Neo4J、Faiss 等实现数据隔离。核心亮点概括为三点1轻量、多模态。2提供统一的 QueryParam 控制检索模式、流式输出、Rerank 开关等可灵活适配本地或云模型3通过 Docker‑Compose 或 pip 安装即可启动 Web UI 与 API支持 Ollama、HF、OpenAI 多模型接入入门门槛低。如果你在构建企业知识库、研发多模态问答或探索知识图谱驱动的 RAGLightRAG 的模块化设计和丰富存储选项能让你快速迭代原型并平滑扩展到生产环境。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】