领域知识库对接的一种架构：RAG 与本项目「助手提示词」边界:开源免费的WPS AI 软件 察元AI文档助手

领域知识库对接的一种架构：RAG 与本项目「助手提示词」边界摘要本文围绕标题所述主题，结合本仓库当前源码行进行说明。仅供技术理解与内部培训，不构成定密、法务或密码测评结论。文中代码块均摘自本地仓库对应路径与行号。正文0. 结论先行结论先行：领域知识库对接宜落在检索后注入提示词层，与任务运行器解耦。下文结合现有规则扩展点给出片段引用。本篇标题：领域知识库对接的一种架构：RAG 与本项目「助手提示词」边界1. 助手 ID 常量便于跨模块引用领域规则扩展时，建议继续以常量方式引用助手 id，避免魔法字符串漂移。// src/utils/structuredCommentPolicy.js 第8-11行exportconstANALYSIS_SECRET_KEYWORD_EXTRACT_ID='analysis.secret-keyword-extract'exportconstANALYSIS_SECURITY_CHECK_ID='analysis.security-check'/** AI 痕迹检查：与保密检查共用「命中片段」Markdown 抽取规则，便于结构化批注锚点 */exportconstANALYSIS_AI_TRACE_CHECK_ID='analysis.ai-trace-check'2. 追加规则段的集中入口对接知识库时，可在 getStructuredJsonAnchorExtraRules 内按助手 id 增加「须引用 KB 片段编号」等约束，与现有保密检查、涉密关键词分支并列维护。