新书速览|信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题

从硬件搭建到算法落地从专题实训到竞赛攻坚一本搞定自动目标识别全流程学习。本书内容《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》专为信息与通信工程综合实验中的自动目标识别专题而编写针对该领域的特点和需求进行详细阐述。《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》共分为8章内容涵盖硬件平台基础、软件开发基础以及图像配准、目标检测、图像分类、人脸检测与识别、SAR成像目标识别等专题并选编了竞赛作品。每个专题均精选典型方法进行实验和深入讲解。《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》内容丰富、实用叙述简洁、清晰工程性强适合作为高等学校电子信息类、自动化类及计算机类专业研究生的实验教材也可以作为参加中国研究生电子设计竞赛的培训书或作为计算机视觉软硬件开发人员的参考资料。本书主要作者程江华教授博士。电子科学与技术国家级实验教学示范中心副主任湖南省电子信息技术研究会秘书长全国大学生电子设计竞赛湖南赛区专家组组长中国研究生电子设计竞赛特等奖指导老师获国家级教学成果二等奖1项、中国电子学会教学成果一等奖1项、湖南省教学成果一等奖1项。研究方向先进光电探测与成像。主持及参与颠覆性、国家自然科学基金等项目20余项发表SCI/EI检索论文30余篇获批发明专利20余项编写中英文教材、专著7部。王壮教授博导研究生学历工学博士学位自动目标识别全国重点实验室常务副主任主要从事智能目标识别领域的教学科研工作获国家教学成果一等奖1项、军队教学成果一等奖2项、国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖3项。本书读者·高等学校电子信息类、自动化类及计算机类专业研究生的实验教材。·参加中国研究生电子设计竞赛的培训书。·计算机视觉软硬件开发人员的参考资料。本书目录第 1 章 硬件平台基础11.1 硬件平台简介11.1.1 国产AI硬件平台介绍11.1.2 国外AI硬件平台介绍71.2 环境搭建方法101.2.1 国产RK3399Pro平台环境搭建101.2.2 国外Jetson Xavier NX平台环境搭建141.3 本章小结19第 2 章 软件开发基础202.1 Linux概述202.1.1 Linux操作系统简介202.1.2 Linux文件权限222.1.3 常用命令介绍222.1.4 vi/vim编辑器392.1.5 yum422.2 Python概述422.2.1 Python简介422.2.2 Python基本语法442.2.3 Python图像处理示例632.3 本章小结67第 3 章 图像配准专题683.1 概述683.1.1 专题描述683.1.2 研究现状693.2 基于不变特征的图像配准实验713.2.1 方法描述713.2.2 上机实验773.3 基于VGG的遥感影像图像配准实验813.3.1 方法描述813.3.2 上机实验843.4 本章小结90第 4 章 目标检测专题914.1 概述914.1.1 专题描述914.1.2 研究现状924.2 基于低秩重建与相关滤波的红外图像弱小目标检测实验964.2.1 方法描述964.2.2 上机实验1004.3 基于MobileNet的目标检测实验1034.3.1 方法描述1044.3.2 上机实验1094.4 本章小结114第 5 章 图像分类专题1155.1 概述1155.1.1 专题描述1155.1.2 研究现状1165.1.3 发展与应用1185.2 基于AlexNet的光学图像分类实验1195.2.1 方法描述1195.2.2 上机实验1215.3 基于GoogLeNet的光学图像分类实验1285.3.1 方法描述1285.3.2 上机实验1355.4 本章小结139第 6 章 人脸检测与识别专题1406.1 概述1406.1.1 专题描述1406.1.2 研究现状1416.2 基于PFLD的人脸检测方法1446.2.1 方法描述1446.2.2 上机实验1486.3 基于MTCNN的人脸检测方法1546.3.1 方法描述1546.3.2 上机实验1576.4 基于FaceNet的人脸识别方法1606.4.1 方法描述1606.4.2 上机实验1636.5 基于InsightFace的人脸识别方法1696.5.1 方法描述1696.5.2 上机实验1736.6 本章小结174第 7 章 SAR成像目标识别专题1757.1 概述1757.1.1 专题描述1757.1.2 研究现状1787.2 SAR成像机理与图像特性1807.2.1 SAR成像机理1807.2.2 SAR图像特性1817.3 基于YOLOv5的SAR图像桥梁目标识别实验1927.3.1 方法描述1937.3.2 上机实验1977.4 基于YOLOv7的SAR图像飞机目标识别实验2027.4.1 方法描述2027.4.2 上机实验2057.5 实验拓展2097.6 本章小结214第 8 章 竞赛作品选编2158.1 雷视一体搜救机器人2158.1.1 发展现状及应用需求2158.1.2 作品的系统结构2168.1.3 作品应用场景2298.1.4 作品难点与创新2358.1.5 总结与展望2358.2 基于单光子探测的窗后非可视人体目标轨迹与姿态感知系统2368.2.1 发展现状及应用需求2368.2.2 作品的系统结构2388.2.3 作品实际场景测试2478.2.4 作品难点与创新2518.2.5 总结与展望252参考文献253编辑推荐·当自动目标识别ATR技术从实验室走向精确制导、智能交通、智慧农业等军民两用领域成为信息与通信工程学科的核心研究方向一本兼具理论深度、工程实操与竞赛导向的实验教材成为衔接知识与实践、培育复合型人才的关键载体。《信息与通信工程综合实验自动目标识别专题》便是这样一部精准对接教学、竞赛与工程需求的精品力作由国防科技大学电子科学学院教学名师牵头编写凝聚二十余年教学与竞赛评审经验为相关领域学习者与从业者搭建起从基础到进阶、从理论到实战的完整学习路径。·《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》最鲜明的优势在于打破“理论与实践脱节、软件与硬件分离”的行业痛点以“学以致用”为核心构建了“基础铺垫—专题突破—综合应用”的科学体系。前两章夯实硬件与软件开发基础详细讲解国产RK3399Pro、国外Jetson Xavier NX等主流AI硬件平台的环境搭建以及Linux、Python的核心应用与图像处理实操为后续实验筑牢根基中间五章聚焦图像配准、目标检测、图像分类、人脸检测与识别、SAR成像目标识别五大核心专题每个专题均涵盖研究现状、典型方法解析与step-by-step上机实验精选AlexNet、GoogLeNet、YOLOv5/v7等前沿算法配套可二次开发的源代码与测试数据让读者既能吃透理论原理又能亲手完成算法落地。·编者团队的专业积淀为《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》的权威性与实用性提供了坚实保障。主编程江华教授、王壮教授均为领域内顶尖专家其中程江华教授作为中国研究生电子设计竞赛特等奖指导老师深耕实验教学与竞赛培训多年王壮教授作为自动目标识别全国重点实验室常务副主任在智能目标识别领域斩获多项国家级、省部级成果。凭借丰富的教学经验与竞赛评审阅历编者精准把握学习者痛点与行业需求将“软硬结合、贴近实战、赛教融合、点面兼顾”四大特色贯穿全书尤其在赛教融合方面专门选编两篇中国研究生电子设计竞赛优秀获奖作品严格遵循竞赛技术论文要求详细拆解作品的系统结构、难点创新与场景应用为参赛学生提供最具参考价值的实战范本助力其快速掌握竞赛核心要求与创作技巧。·《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》的内容设计兼顾层次性与实用性既适合高等学校电子信息类、自动化类及计算机类专业研究生作为实验教材搭配“图像处理”“深度学习”等专业课程使用着力提升学生的工程实践能力也可作为中国研究生电子设计竞赛的专属培训用书精准对接竞赛中软件算法可复现、硬件系统可演示的核心要求为参赛团队提供全流程指导同时其详实的实验案例与前沿的算法解析也能为计算机视觉软硬件开发人员提供重要的参考借鉴。此外《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》提供配套资源支持读者可通过二维码获取相关资料。·在人工智能与信息通信技术飞速发展的今天兼具理论性、实操性与竞赛导向的实验教材愈发稀缺。《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》以扎实的内容、清晰的逻辑、丰富的案例打通了“理论学习—实验实操—竞赛实战—工程应用”的闭环既破解了传统实验教材“重理论、轻实操”的短板又弥补了竞赛培训资源“碎片化、不系统”的不足。无论是高校研究生夯实实验能力、备战竞赛还是工程技术人员提升专业技能、借鉴实战经验《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》都是一部不可多得的必备工具书助力每一位读者在自动目标识别领域稳步前行实现从知识积累到实践创新的跨越。本文部分内容摘自《信息与通信工程综合实验:自动目标识别专题》具体内容请以书籍为准。信息与通信工程综合实验自动目标识别专题——jd