本章难度:★★★★☆ | 预计阅读时间:40分钟你将学到:三种AI优化方式的原理对比、各自适用场景、PM能主导的决策点、以及如何做出正确的技术路径选择引言:三条路,一个目标老板说:“让AI更懂我们的产品。”你找了工程师,得到的方案有三种:“加个Prompt工程吧”“应该上RAG,知识库问答这个场景很适合”“得微调一下模型,让它学会我们的输出格式”你一脸茫然:到底哪个是对的?答案很简单:看情况。但"看情况"不是推卸责任,而是要理解每种方式的本质。本章的目标,就是让你能说出"为什么这种情况应该用RAG而不是Fine-tuning"。三个方式的一句话说清楚:方式一句话概括类比Prompt Engineering教人"怎么问"给他一份工作指导,让他知道怎么理解你的问题RAG给人"查资料"的能力给他一个
第六章:Fine-tuning vs RAG vs Prompt Engineering——AI优化的三条路
本章难度:★★★★☆ | 预计阅读时间:40分钟你将学到:三种AI优化方式的原理对比、各自适用场景、PM能主导的决策点、以及如何做出正确的技术路径选择引言:三条路,一个目标老板说:“让AI更懂我们的产品。”你找了工程师,得到的方案有三种:“加个Prompt工程吧”“应该上RAG,知识库问答这个场景很适合”“得微调一下模型,让它学会我们的输出格式”你一脸茫然:到底哪个是对的?答案很简单:看情况。但"看情况"不是推卸责任,而是要理解每种方式的本质。本章的目标,就是让你能说出"为什么这种情况应该用RAG而不是Fine-tuning"。三个方式的一句话说清楚:方式一句话概括类比Prompt Engineering教人"怎么问"给他一份工作指导,让他知道怎么理解你的问题RAG给人"查资料"的能力给他一个
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