注意数据集中有增强图片主要是亮度对比度增强此外图片并不是十分清晰具体看图片数据集格式labelme格式(不包含mask文件仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)1420标注数量(json文件个数)1420标注类别数4标注类别名称:[Climbing,Normal,Running,Tampering]每个类别标注的框数Climbing攀爬 count 1327Normal正常 count 12275Running奔跑 count 546Tampering破坏 count 178总框数14326使用标注工具labelme5.5.0所在github仓库firc-dataset图片分辨率1920x1080标注规则对类别进行画多边形框polygon重要说明可以将数据集用labelme打开编辑json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果labelme编辑图实例给几张原图查看清晰度数据集图片整体清晰度和下面差不多
课堂教室学生行为识别分割数据集labelme格式1420张4类别
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